Concetti di mining dei processi e suo ruolo nell'iperautomazione
L'iperautomazione, secondo la definizione di Gartner, è l'uso di più tecnologie per identificare rapidamente i colli di bottiglia e le inefficienze e automatizzare il maggior numero possibile di processi di business. Queste tecnologie includono:
- Intelligenza artificiale (IA)
- Automazione robotica dei processi (RPA)
- Machine Learning
- Piattaforme con poco codice/senza codice
Gartner prevede che la combinazione dell'iperautomazione con la riprogettazione dei processi potrebbe ridurre i costi operativi fino al 30%. In questo contesto, il mining dei processi, disponibile in Microsoft Power Automate, è un fattore chiave. Aiuta le aziende a identificare le opportunità di automazione analizzando i processi esistenti ed evidenziando le aree per l'aumento dell'efficienza e i risparmi sui costi.
Concetti fondamentali del mining dei processi
Fondamentalmente, il mining dei processi implica l'estrazione di informazioni dettagliate fruibili dai registri di eventi generati dai sistemi aziendali. Aiuta le organizzazioni a individuare, monitorare e migliorare i processi del mondo reale fornendo una visione chiara e imparziale di come funzionano effettivamente tali processi.
A differenza dell'analisi dei processi tradizionale, il mining dei processi combina Data Science e gestione dei processi, offrendo una visibilità maggiore su come il lavoro viene realmente eseguito. Di seguito viene fornito un elenco dei concetti chiave coinvolti e viene spiegato in che modo Power Automate supporta ognuno di essi.
1. Estrazione dati
Il mining dei processi inizia con la raccolta dei dati. I registri eventi provengono da sistemi come ERP, CRM o BPM, acquisendo sequenze di attività, timestamp e altri dettagli pertinenti.
In che modo Power Automate è di aiuto:
Power Automate fornisce connettori per un'ampia gamma di sistemi, consentendo un'estrazione automatizzata e affidabile dei dati degli eventi senza intervento manuale.
Esempio pratico:
Impostazione di flussi automatizzati per estrarre e consolidare regolarmente registri eventi da piattaforme diverse, garantendo che i dati di processo siano sempre aggiornati e accurati.
2. Individuazione dei processi
L'individuazione dei processi usa algoritmi per generare automaticamente modelli visivi di processi reali dai registri eventi, senza dover ricorrere al mapping manuale.
In che modo Power Automate è di aiuto:
Power Automate monitora l'attività tra sistemi e servizi, creando una base affidabile per la visualizzazione dei flussi di processo reali.
Esempio pratico:
Usare i flussi di Power Automate per imitare i processi di business reali, quindi analizzare i dati di esecuzione per creare mappe di processi accurate.
3. Controllo della conformità
Una volta creato un modello di processo, la verifica di conformità lo confronta con una versione ideale o predefinita. In questo modo è possibile identificare eventuali deviazioni, come passaggi saltati o sequenze errate.
In che modo Power Automate è di aiuto:
Monitorare i flussi di processo e attivare avvisi quando il comportamento effettivo si discosta dai percorsi previsti.
Esempio pratico:
Impostare Power Automate in modo da notificare agli stakeholder in tempo reale il momento in cui un processo si discosta dalla sequenza prevista, permettendo una rapida correzione.
4. Miglioramento dei processi
Con le informazioni dettagliate provenienti dall'individuazione e dalla verifica di conformità, il passaggio successivo è il miglioramento, ovvero l'introduzione di modifiche per migliorare le prestazioni.
In che modo Power Automate è di aiuto:
Individuare attività ripetitive, lente o soggette a errori per l'automazione mediante le funzionalità di flusso, RPA e IA.
Esempio pratico:
Automatizzare l'immissione dei dati o le attività di reporting identificate come colli di bottiglia usando Power Automate e AI Builder.
5. Monitoraggio continuo e analisi
Il mining dei processi non è un impegno una tantum. Per garantire il miglioramento a lungo termine, è essenziale un monitoraggio continuo.
In che modo Power Automate è di aiuto:
Monitorare continuamente le prestazioni del flusso di lavoro e generare informazioni dettagliate tramite dashboard e report.
Esempio pratico:
Usare Power BI con Power Automate per creare dashboard in tempo reale che mostrano metriche quali la durata del processo, la frequenza delle attività e le percentuali di successo dell'automazione.
6. Analisi avanzata
Il mining dei processi può andare oltre le informazioni dettagliate descrittive per fornire raccomandazioni basate su analisi predittiva e apprendimento automatico.
In che modo Power Automate è di aiuto:
Integrare con AI Builder o con i servizi di IA esterni per prevedere ritardi e tendenze oppure suggerire modifiche ai processi.
Esempio pratico:
Usare AI Builder per anticipare i rallentamenti dei processi o consigliare strategie di ottimizzazione basate su modelli di dati storici.
Riepilogo
Il mining dei processi è un elemento fondamentale dell'iperautomazione. Aiuta le organizzazioni a identificare le inefficienze, automatizzare in modo intelligente e migliorare continuamente le proprie operazioni.
Power Automate si distingue per supportare ogni fase del mining dei processi:
- Estrazione dei dati senza interruzioni
- Individuazione automatica dei processi
- Controllo della conformità in tempo reale
- Miglioramento semplificato tramite l'automazione
- Monitoraggio e analisi continui
- Informazioni dettagliate predittive basate sull'IA
Usando Power Automate, le aziende possono sfruttare tutto il potenziale del mining dei processi, aprendo la strada a livelli superiori di efficienza, conformità e innovazione.