Introduzione
Le operazioni e le interazioni quotidiane con i clienti creano un flusso costante di dati. Il mondo dei Big Data è in continua crescita, così come la necessità di archiviare, elaborare e analizzare i dati in modo rapido ed efficiente in termini di costi. I Big Data richiedono grandi quantità di spazio di archiviazione scalabile. Poiché gli enormi volumi di dati arrivano ad alta velocità da varie origini, la capacità di identificare e reagire agli eventi significativi è fondamentale. Inoltre, i dati vengono generati in vari formati, ad esempio dati strutturati e semistrutturati e testo libero, nonché immagini e video. Per trovare le correlazioni tra questi diversi flussi di dati, le aziende investono molto tempo e denaro nell'analisi, nell'elaborazione e nell'archiviazione di questi dati. Un sistema di analisi dei dati end-to-end affidabile che sia in grado di gestire tanti dati complessi ed eseguire analisi avanzate è essenziale per prendere decisioni aziendali basate sui dati. Quale strumento può aiutare a gestire questa vasta gamma di tipi di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni?
Azure Data Explorer è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e ad alte prestazioni. Questa piattaforma è in grado di acquisire, elaborare e archiviare tutta questa varietà di dati. È possibile usare Esplora dati di Azure per eseguire query near real-time e analisi avanzate, nonché per usufruire di funzionalità più avanzate come l'analisi geospaziale, gli avvisi, i dashboard e le analisi business.
Scenario di esempio
Si supponga di lavorare presso un'azienda di abbigliamento titolare di una grande catena di negozi che si sta espandendo nell'e-commerce. Si sta per avviare i saldi di fine anno rivolti a numerosi destinatari internazionali. Si vuole vedere in che modo la campagna influisce sulle vendite, sull'inventario e sulla logistica. I dati fluiscono in formati diversi ed è necessario trovare un modo per dare loro un senso e usarli per prendere le giuste decisioni aziendali.
Nell'azienda, i dati raccolti sono usati da vari reparti per prendere quotidianamente decisioni informate strategiche in merito alle operazioni, al marketing e alle relazioni con i clienti. A tal fine, i reparti usano Esplora dati di Azure per inserire i vari tipi di dati in un'unica raccolta di set di dati costituita da:
- Dati strutturati: ad esempio sistemi operativi interni.
- Dati semistrutturati: ad esempio dati clickstream di marketing.
- Dati non strutturati: ad esempio feed di social media.
Ogni divisione può quindi usare l'analisi e la visualizzazione dei dati per prendere decisioni basate sui dati sulla campagna.
Cosa si fa?
Analisi delle funzionalità di Esplora dati di Azure per decidere quando usarla, rispondendo:
- Quali sono i punti di forza di Esplora dati di Azure e del linguaggio di query Kusto?
- Come si usa il servizio?
- Quali tipi di dati è possibile analizzare e da dove possono provenire i dati?
- Come si organizzano, si visualizzano o si rendono fruibili i risultati delle query?
Qual è l'obiettivo principale?
Al termine di questa sessione, si sarà in grado di decidere se Esplora dati di Azure è una scelta adatta alle proprie esigenze di gestione e fruizione dei Big Data.