Quando usare il motore di Azure Synapse Analytics
In tutti i settori e le organizzazioni i casi d'uso comuni per Azure Synapse Analytics sono identificati dalle esigenze seguenti:
Data warehousing su larga scala
Il data warehousing include la necessità di integrare tutti i dati, tra cui i Big Data, per riflettere sui dati per scopi di analisi e creazione di report dal punto di vista dell'analisi descrittiva, indipendentemente dalla posizione o dalla struttura.
Analisi avanzata
Consente alle organizzazioni di eseguire l'analisi predittiva usando sia le funzionalità native di Azure Synapse Analytics sia l'integrazione con altre tecnologie, ad esempio Azure Machine Learning.
Esplorazione e individuazione dei dati
La funzionalità dei pool SQL serverless offerta da Azure Synapse Analytics consente ad analisti di dati, ingegneri dei dati e data scientist di esplorare i dati all'interno del proprio patrimonio di dati. Questa funzionalità supporta l'individuazione di dati, l'analisi diagnostica e l'analisi esplorativa dei dati.
Analisi in tempo reale
Azure Synapse Analytics può acquisire, archiviare e analizzare i dati in tempo reale o quasi in tempo reale con funzionalità come Collegamento ad Azure Synapse o tramite l'integrazione di servizi come Analisi di flusso di Azure ed Esplora dati di Azure.
Integrazione dei dati
Azure Synapse Pipelines consente di inserire, preparare, modellare e rendere disponibili i dati che devono essere usati dai sistemi downstream. Può essere usato solo dai componenti di Azure Synapse Analytics.
Analisi integrata
Considerando l'ampia gamma di analisi che è possibile eseguire sui dati a disposizione, l'integrazione dei servizi in una soluzione uniforme può essere un'operazione complessa. Azure Synapse Analytics elimina questa complessità integrando gli scenari di analisi in un unico servizio. In questo modo, è possibile dedicare più tempo all'uso dei dati per creare vantaggi aziendali anziché dover effettuare il provisioning e la manutenzione di più sistemi per ottenere gli stessi risultati.