Condividi tramite


Guida introduttiva: Usare il playground di chat nel portale di Azure AI Foundry

In questa guida introduttiva si usa Azure AI Foundry per distribuire un modello di chat e usarlo nel playground di chat nel portale di Azure AI Foundry.

Per questa guida introduttiva, è possibile usare un progetto basato su hub o un progetto Foundry. Per altre informazioni sulle differenze tra questi due tipi di progetto, vedere Tipi di progetto.

Se non si ha una sottoscrizione di Azure, crearne una gratuitamente.

Prerequisiti

Distribuire un modello di chat

Per usare un modello, è prima necessario distribuirlo in un progetto.

Suggerimento

Poiché è possibile personalizzare il riquadro sinistro nel portale di Azure AI Foundry, è possibile che vengano visualizzati elementi diversi rispetto a quelli illustrati in questi passaggi. Se non viene visualizzato ciò che si sta cercando, selezionare ... Altro nella parte inferiore del riquadro sinistro.

  1. Accedi a Azure AI Foundry.

  2. Studio ricorda dove sei stato l'ultimo, quindi le operazioni successive dipendono da dove sei:

    • Se non si ha familiarità con Azure AI Foundry, selezionare Crea un agente. Aggiungere un nome per il progetto e selezionare Crea.
    • Se viene visualizzato un elenco di progetti, selezionare quello da usare. È possibile usare un progetto basato su hub o un progetto Foundry.
    • Se si è già in un progetto e si vuole usarne uno nuovo, selezionare Azure AI Foundry nell'angolo in alto a sinistra, quindi selezionare Crea nuovo per creare il nuovo progetto.
  3. Selezionare Catalogo modelli nel riquadro sinistro.

  4. Selezionare il modello gpt-4o-mini dall'elenco dei modelli. È possibile usare la barra di ricerca per trovarla.

    Screenshot della pagina di selezione del modello.

  5. Nella pagina dei dettagli del modello selezionare Distribuisci.

    Screenshot della pagina dei dettagli del modello con un pulsante per distribuire il modello.

  6. Lasciare il nome di distribuzione predefinito. Seleziona Distribuisci.

  1. Dopo aver distribuito il modello, selezionare Apri nel playground per testare il modello.

Si è ora in un progetto, con un modello distribuito. È possibile usare il playground della chat per interagire con il modello.

Per ulteriori informazioni sulla distribuzione dei modelli, vedi come distribuire modelli.

Chat nel playground senza i tuoi dati

Nel playground di Azure AI Foundry è possibile osservare il modo in cui il modello risponde con e senza i dati. In questo avvio rapido si testerà il modello senza dati personali.

Per chattare con il modello distribuito nel playground della chat, seguire questa procedura:

  1. Nella casella di testo Messaggio di sistema fornire questa richiesta per guidare l'assistente: "Si è un assistente di intelligenza artificiale che aiuta le persone a trovare informazioni". È possibile personalizzare la richiesta per lo scenario.

  2. Facoltativamente, aggiungere un messaggio di sistema di sicurezza selezionando il pulsante Aggiungi sezione, quindi Messaggi di sistema di sicurezza. Scegliere uno dei messaggi predefiniti, quindi modificarlo in base alle proprie esigenze.

  3. Selezionare Applica modifiche per salvare le modifiche e quando viene richiesto di verificare se si desidera aggiornare il messaggio di sistema, selezionare Continua.

  4. Nel riquadro sessione di chat immettere la domanda seguente: "Quanto costano le scarpe da trekking TrailWalker?"

  5. Selezionare l'icona a forma di freccia destra da inviare.

    Screenshot della prima domanda di chat senza dati di base.

  6. L'assistente può rispondere che non conosce la risposta o fornire una risposta generica. Ad esempio, l'assistente potrebbe dire: "Il prezzo delle scarpe da trekking TrailWalker può variare a seconda del marchio, del modello e del punto vendita in cui le acquisti". Il modello non ha accesso alle informazioni correnti sul prodotto relative alle scarpe da trekking TrailWalker.

Successivamente, è possibile aggiungere dati al modello per consentire all'assistente di rispondere a domande sui prodotti. Per saperne di più, eseguire l'esercitazione Distribuire un'app Web della chat aziendale.