Introduzione
Le soluzioni di estrazione delle informazioni di intelligenza artificiale vengono comunemente usate estraggono campi dati strutturati da supporti non strutturati, ad esempio documenti, immagini e persino video e registrazioni audio.
Annotazioni
Mentre ci concentreremo sull'estrazione di informazioni da documenti e immagini in questo modulo, le soluzioni di intelligenza artificiale stanno emergendo che usano il riconoscimento vocale e altre tecniche avanzate per estrarre informazioni da formati multimediali diversi, ad esempio video e registrazioni audio.
Gli scenari per l'estrazione delle informazioni variano da semplici app in grado di leggere le informazioni di contatto da una fotografia di un biglietto da visita, a sistemi di automazione del flusso di lavoro aziendali estremamente complessi che analizzano ed elaborano documenti finanziari e legali.
Alcuni esempi comuni di scenari di estrazione delle informazioni includono:
Elaborazione di documenti finanziari
Le soluzioni di elaborazione delle fatture possono analizzare le fatture da estrarre:
- Informazioni sul fornitore: nomi, indirizzi e dettagli di contatto.
- Dettagli transazione: numeri di fattura, date e termini di pagamento.
- Elementi di riga: descrizioni del prodotto, quantità, prezzi unitari e totali.
- Informazioni fiscali: imposte, importi ed articoli esentati.
Le soluzioni di elaborazione delle ricevute potrebbero dover leggere le ricevute per estrarre:
- Dettagli commercianti: nomi, posizioni e ID transazione.
- Informazioni sull'acquisto: articoli acquistati, prezzi e sconti.
- Dettagli di pagamento: metodi di pagamento, modificare gli importi e punti fedeltà.
I rendiconti finanziari possono essere elaborati per estrarre:
- Informazioni sull'account: numeri di conto, saldi e cronologie delle transazioni.
- Metriche delle prestazioni: ricavi, spese e margini di profitto.
- Dati di conformità: campi di report normativi e informazioni sui audit trail.
Documenti legali e di conformità
Le soluzioni di elaborazione dei contratti possono essere usate per estrarre:
- Informazioni sulle parti: parti contrattuali, firmatari e testimoni.
- Termini e condizioni: date di validità, termini di rinnovo e clausole di terminazione.
- Condizioni finanziarie: pianificazioni di pagamento, sanzioni e requisiti assicurativi.
I moduli normativi che potrebbero dover essere elaborati includono:
- Documenti fiscali: W-2s, 1099 e altre forme fiscali.
- Moduli assicurativi: numeri di criteri, importi delle richieste e dettagli dell'incidente.
- Moduli per enti pubblici: requisiti di certificazione e dati dell'applicazione.
Documentazione sanitaria
Le cartelle cliniche possono essere elaborate per recuperare:
- Informazioni sui pazienti: dati demografici, numeri di registrazione medica e dettagli assicurativi.
- Dati clinici: diagnosi, trattamenti, elenchi di farmaci e segni vitali.
- Dati amministrativi: pianificazioni degli appuntamenti, codici di fatturazione e informazioni sul provider.
Supply chain e logistica
I documenti di spedizione spesso contengono dettagli essenziali, ad esempio:
- Dettagli spedizione: numeri di tracciabilità, pesi e dimensioni.
- Informazioni sull'indirizzo: i dettagli del mittente e del destinatario e le istruzioni di consegna.
- Documentazione doganale: codici, valori e origine geografica.
Gli ordini di acquisto vengono in genere elaborati per estrarre:
- Informazioni fornitore: dettagli fornitore e informazioni di contatto.
- Specifiche del prodotto: codici di articolo, descrizioni e quantità.
- Requisiti di recapito: pianificazioni, posizioni e istruzioni speciali.
L'uso dell'intelligenza artificiale per estrarre informazioni può essere la base dei sistemi di automazione del carico di lavoro per questi scenari e molti altri ancora.
Annotazioni
Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.