Introduzione

Completato

Le soluzioni di estrazione delle informazioni di intelligenza artificiale vengono comunemente usate estraggono campi dati strutturati da supporti non strutturati, ad esempio documenti, immagini e persino video e registrazioni audio.

Annotazioni

Mentre ci concentreremo sull'estrazione di informazioni da documenti e immagini in questo modulo, le soluzioni di intelligenza artificiale stanno emergendo che usano il riconoscimento vocale e altre tecniche avanzate per estrarre informazioni da formati multimediali diversi, ad esempio video e registrazioni audio.

Gli scenari per l'estrazione delle informazioni variano da semplici app in grado di leggere le informazioni di contatto da una fotografia di un biglietto da visita, a sistemi di automazione del flusso di lavoro aziendali estremamente complessi che analizzano ed elaborano documenti finanziari e legali.

Diagramma di un biglietto da visita con campi estratti.

Alcuni esempi comuni di scenari di estrazione delle informazioni includono:

Elaborazione di documenti finanziari

Le soluzioni di elaborazione delle fatture possono analizzare le fatture da estrarre:

  • Informazioni sul fornitore: nomi, indirizzi e dettagli di contatto.
  • Dettagli transazione: numeri di fattura, date e termini di pagamento.
  • Elementi di riga: descrizioni del prodotto, quantità, prezzi unitari e totali.
  • Informazioni fiscali: imposte, importi ed articoli esentati.

Le soluzioni di elaborazione delle ricevute potrebbero dover leggere le ricevute per estrarre:

  • Dettagli commercianti: nomi, posizioni e ID transazione.
  • Informazioni sull'acquisto: articoli acquistati, prezzi e sconti.
  • Dettagli di pagamento: metodi di pagamento, modificare gli importi e punti fedeltà.

I rendiconti finanziari possono essere elaborati per estrarre:

  • Informazioni sull'account: numeri di conto, saldi e cronologie delle transazioni.
  • Metriche delle prestazioni: ricavi, spese e margini di profitto.
  • Dati di conformità: campi di report normativi e informazioni sui audit trail.

Le soluzioni di elaborazione dei contratti possono essere usate per estrarre:

  • Informazioni sulle parti: parti contrattuali, firmatari e testimoni.
  • Termini e condizioni: date di validità, termini di rinnovo e clausole di terminazione.
  • Condizioni finanziarie: pianificazioni di pagamento, sanzioni e requisiti assicurativi.

I moduli normativi che potrebbero dover essere elaborati includono:

  • Documenti fiscali: W-2s, 1099 e altre forme fiscali.
  • Moduli assicurativi: numeri di criteri, importi delle richieste e dettagli dell'incidente.
  • Moduli per enti pubblici: requisiti di certificazione e dati dell'applicazione.

Documentazione sanitaria

Le cartelle cliniche possono essere elaborate per recuperare:

  • Informazioni sui pazienti: dati demografici, numeri di registrazione medica e dettagli assicurativi.
  • Dati clinici: diagnosi, trattamenti, elenchi di farmaci e segni vitali.
  • Dati amministrativi: pianificazioni degli appuntamenti, codici di fatturazione e informazioni sul provider.

Supply chain e logistica

I documenti di spedizione spesso contengono dettagli essenziali, ad esempio:

  • Dettagli spedizione: numeri di tracciabilità, pesi e dimensioni.
  • Informazioni sull'indirizzo: i dettagli del mittente e del destinatario e le istruzioni di consegna.
  • Documentazione doganale: codici, valori e origine geografica.

Gli ordini di acquisto vengono in genere elaborati per estrarre:

  • Informazioni fornitore: dettagli fornitore e informazioni di contatto.
  • Specifiche del prodotto: codici di articolo, descrizioni e quantità.
  • Requisiti di recapito: pianificazioni, posizioni e istruzioni speciali.

L'uso dell'intelligenza artificiale per estrarre informazioni può essere la base dei sistemi di automazione del carico di lavoro per questi scenari e molti altri ancora.

Annotazioni

Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.