Introduzione ai dati per Machine Learning
Principiante
AI engineer
Data scientist
Student
Azure
Azure Machine Learning
La potenza dei modelli di Machine Learning deriva dai dati usati per il training. Attraverso documentazione ed esercizi, viene illustrato come comprendere i dati, come codificarli in modo che il computer possa interpretarli correttamente, come pulirli dagli errori e vengono forniti suggerimenti che consentono di creare modelli con prestazioni elevate.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Visualizzare set di dati di grandi dimensioni con l’Analisi esplorativa dei dati (EDA).
- Pulire gli errori in un set di dati.
- Prevedere valori incogniti usando dati numerici e di categoria.
Prerequisiti
Avere già una certa conoscenza dei concetti di Machine Learning, ad esempio modelli e i costi, è utile, ma non essenziale
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