Introduzione ai dati per Machine Learning
La potenza dei modelli di Machine Learning deriva dai dati usati per il training. Attraverso documentazione ed esercizi, viene illustrato come comprendere i dati, come codificarli in modo che il computer possa interpretarli correttamente, come pulirli dagli errori e vengono forniti suggerimenti che consentono di creare modelli con prestazioni elevate.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Visualizzare set di dati di grandi dimensioni con l'analisi esplorativa dei dati
- Pulire gli errori in un set di dati
- Prevedere valori sconosciuti usando dati numerici e categorici
Prerequisiti
Avere già una certa conoscenza dei concetti di Machine Learning, ad esempio modelli e i costi, è utile, ma non essenziale