Esplorare le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per soluzioni di dati moderne
SQL Server 2025 introduce funzionalità native di intelligenza artificiale con funzionalità di ricerca vector. Ciò consente la ricerca semantica e le query in linguaggio naturale per trovare relazioni nei dati oltre alle tradizionali funzionalità di ricerca full-text.
La gestione dei modelli in T-SQL consente di usare modelli di Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry e altri provider tramite le API REST. È possibile distribuire e gestire modelli in locale o nel cloud usando la sintassi T-SQL standard.
Il diagramma illustra in che modo SQL Server 2025 riunisce l'integrazione avanzata dell'intelligenza artificiale, la ricerca vettoriale e la gestione dei modelli senza problemi. Con queste funzionalità, le organizzazioni possono sbloccare nuove informazioni dettagliate, abilitare le query in linguaggio naturale e creare applicazioni intelligenti direttamente sulla piattaforma dati.
SQL Server 2025 introduce anche strumenti essenziali per la creazione di applicazioni basate su intelligenza artificiale, tra cui generazione di incorporamento vettoriale, suddivisione in blocchi di testo e indicizzazione vettoriale veloce ed efficiente con DiskANN. Queste funzionalità supportano la generazione aumentata dal recupero (RAG) e i flussi di lavoro degli agenti di intelligenza artificiale, e si integrano senza problemi con framework come LangChain, Semantic Kernel e Entity Framework Core.
Implementare le funzionalità di intelligenza artificiale in SQL Server 2025
La tabella seguente descrive le principali funzionalità di intelligenza artificiale in SQL Server 2025:
| Capability | Descrzione | Documentation |
|---|---|---|
| Ricerca vettoriale | Creare ed eseguire query sugli incorporamenti vettoriali per la ricerca semantica e la corrispondenza di similarità | Ricerca vettoriale |
| Integrazione dei modelli | Eseguire modelli di Machine Learning all'interno del motore di database per l'assegnazione dei punteggi in tempo reale | Panoramica di ML Services |
| Funzioni di intelligenza artificiale T-SQL | Usare funzioni predefinite per l'analisi del testo, la generazione di embedding e l'inferenza del modello | Informazioni di riferimento sull'intelligenza artificiale T-SQL |
| connessione di intelligenza artificiale Azure | Connettersi a Foundry Tools per altre funzionalità, ad esempio visione artificiale e analisi del testo | Esempi di intelligenza artificiale SQL |
Suggerimento
Usare l'istruzione CREATE EXTERNAL MODEL per registrare e gestire i modelli di intelligenza artificiale nel database. In questo modo è possibile controllare la versione e proteggere la gestione degli accessi per i modelli.
Configurare le funzionalità cloud e ibride
Assicurarsi che le configurazioni di rete e sicurezza consentano la comunicazione tra SQL Server e Azure servizi durante l'implementazione di scenari ibridi.
- Ripristino di emergenza gestito: SQL Server 2025 offre una migliore integrazione con Azure per il ripristino di emergenza gestito, consentendo backup automatizzati, replica geografica e failover rapido nel cloud.
- Analisi in tempo reale: usare architetture di dati ibride per combinare origini dati in locale e cloud, consentendo analisi e report quasi in tempo reale usando Azure Synapse Analytics, Power BI e altri servizi cloud.
- Advanced security and compliance: trarre vantaggio dalla gestione unificata della sicurezza, dalla protezione avanzata dalle minacce e dal monitoraggio della conformità connettendo SQL Server 2025 a Azure Security Center e Microsoft Purview.
- Virtualizzazione dei dati ibrida: accedere ai dati ed eseguire query tra provider di archiviazione oggetti locali, cloud e S3 che usano connettori predefiniti e funzionalità di virtualizzazione dei dati.
Esplorare gli scenari di implementazione
Esaminiamo alcuni scenari di implementazione comuni che illustrano come le organizzazioni possono sfruttare SQL Server funzionalità di intelligenza artificiale e cloud del 2025 per risolvere le sfide aziendali reali.
| Scenario | Componenti usati | Valore aziendale |
|---|---|---|
| Rilevamento delle frodi in tempo reale | Ricerca vettoriale, assegnazione dei punteggi T-SQL | Verifica immediata delle transazioni |
| Ripristino di emergenza | Azure SQL, replica geografica | Garanzia di continuità aziendale |
| Analisi unificata | Connessioni ibride, Azure Synapse | Informazioni dettagliate complete sui dati |
| Analisi del contenuto | Azure Servizi cognitivi | Arricchimento automatico dei dati |
SQL Server 2025 consente alle organizzazioni di creare soluzioni di dati intelligenti, resilienti e scalabili combinando la potenza dell'intelligenza artificiale con connettività cloud senza problemi.