Esplorare Azure OpenAI Studio
I playground in Azure OpenAI Studio sono interfacce che possono essere usate per sperimentare con i modelli distribuiti senza la necessità di creare un'applicazione client personalizzata.
Playground Completions
Il playground dei completamenti consente di effettuare chiamate al modello distribuito e di regolarne i parametri usando un'interfaccia text-in/text-out. Selezionare il nome della distribuzione del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) in Distribuzioni. Se non si è certi di dove iniziare, è possibile usare gli esempi forniti. Una volta familiarizzatisi con gli esempi, è possibile immettere le proprie istruzioni.
Funzionalità LLM
Le LLM includono funzionalità predefinite che possono essere usate senza training aggiuntivo. Le LLM possono fare di più che semplicemente generare nuove parole. Sono anche in grado di eseguire il comportamento seguente:
Estrarre informazioni: È possibile fornire un testo a una LLM e chiederle di estrarre informazioni specifiche da tale testo. Ad esempio, se si fornisce questo testo alla LLM:
"Ciao, il mio nome è Robert Smith"
Chiedere di estrarre il nome della persona da questo testo. Il risultato è il seguente:
"Robert Smith"
Modificare il formato del contenuto: È possibile fornire un testo a una LLM e chiederle di riepilogarlo usando un formato specifico. Ad esempio, se si fornisce questo testo alla LLM:
"Mi piacciono i colori seguenti: rosso, verde e giallo. Mi piacciono anche i seguenti cibi: spaghetti, formaggio e miele"
Chiedere di riepilogare gli elementi desiderati in formato di tabella o JSON. Il risultato è il seguente:
{ "colors": ["red", "green", "yellow"], "food": ["macaroni", "cheese", "honey"] }Classificare contenuto: È possibile fornire un testo a una LLM e chiederle di classificarne il contenuto in diverse categorie note o persino fornire categorie personalizzate. Ad esempio, se si fornisce questo testo alla LLM:
"Il tuo prodotto mi è piaciuto molto, mi ha davvero aiutato a raggiungere il mio obiettivo"
Chiedere se il testo è negativo o positivo. Il risultato è il seguente:
"positivo"
Riepilogare contenuto: È possibile fornire un blocco di testo a una LLM e chiederle di riepilogarlo. Ad esempio, se si fornisce questo testo alla LLM:
"Ehi James, mi sono divertito lo scorso fine settimana! Abbiamo passato un sacco di tempo a giocare sulla spiaggia. Rivediamoci presto! Ciao."
Chiedere alla LLM di riepilogare cosa desidera la persona. Il risultato è il seguente:
"La persona chiede a James di trascorrere di nuovo tempo con lei presto"
Generare nuovi contenuti: È possibile chiedere a una LLM di generare nuovo contenuto su praticamente qualsiasi argomento immaginabile. Ad esempio, se si chiede alla LLM di scrivere un haiku sulla felicità, questa restituirà:
"Il sole cala
La brezza tra gli alberi
Felice il cuore"