Introduzione
I dati sono un elemento fondamentale in qualsiasi carico di lavoro di Machine Learning. Sono necessari dati per eseguire il training di un modello e creare dati quando si usa un modello per generare previsioni.
Per usare dati in Azure Machine Learning, è possibile accedere ai dati usando URI(Uniform Resource Identifier). Quando si usa ripetutamente un'origine dati o un file o una cartella specifica, è possibile creare archivi dati e asset di dati all'interno dell'area di lavoro di Azure Machine Learning. Gli archivi dati e gli asset di dati consentono di archiviare in modo sicuro le informazioni di connessione ai dati.
In questo modulo si apprenderà come creare e usare URI, archivi dati e asset di dati in Azure Machine Learning.