Canvas del mining dei processi
Un canvas del mining dei processi è un framework per aiutare le organizzazioni a comprendere e analizzare meglio i propri processi aziendali. Il canvas del mining dei processi è uno strumento strutturato che le organizzazioni possono usare nei progetti di mining dei processi, in particolare durante i modelli di verifica o le fasi pilota. Consente di organizzare e documentare tutte le informazioni essenziali, garantendo una definizione chiara dei prerequisiti, dei criteri di successo e di altri elementi critici. Questo canvas consente di acquisire i dettagli necessari, impedendo che alcune informazioni vengano trascurate. L'immagine seguente mostra un esempio di canvas del mining dei processi.
Struttura del canvas del mining dei processi
Il canvas è diviso in diversi capitoli, ognuno con uno scopo specifico nel progetto di mining dei processi:
Processo: questo capitolo contiene un nome e una breve descrizione del processo di destinazione. Questo capitolo spiega in che cosa consiste il processo, il suo ambito e la sua importanza per l'organizzazione. Inoltre, si monitorano le attività, alcune delle quali sono le attività principali del processo. Altre attività sono determinanti ma indirette. Questa sezione stabilisce anche l'inizio e la fine del processo.
Obiettivi: in questo capitolo si affrontano gli obiettivi immediati e futuri. Gli obiettivi immediati si applicano alla destinazione del modello di verifica. Gli obiettivi futuri mirano a stabilire piani e strategie a lungo termine. La definizione dei criteri di successo aiuta il team a rispettare i tempi e a capire quando si completano i passaggi fondamentali. I criteri di successo contengono probabilmente almeno alcuni dei componenti seguenti:
Obiettivo primario
Problema da risolvere
Funzionalità da testare
Punti di integrazione
Benchmark
Risultati di business
Obiettivi quantitativi
Definizione dell'ambito e stakeholder: definendo l'ambito si stabiliscono i limiti del PoC. Specificando ciò è incluso e ciò che è escluso, si evitano gli scostamenti rispetto all'ambito e si garantisce attenzione agli aspetti critici. L'identificazione degli stakeholder, ad esempio sponsor, lead, membri del team ed esperti di dominio, consente di coinvolgere e informare tutte le parti rilevanti. Questo capitolo chiarisce i ruoli e le responsabilità. Inoltre, è possibile pianificare la raccolta del feedback degli stakeholder per tenere conto delle loro prospettive, migliorando così la pertinenza e l'accettazione dei risultati del modello di verifica.
Regole di business: è importante definire come misurare il processo per la valutazione delle prestazioni. Questo processo include la definizione di metriche come la produttività, i requisiti di conformità, contratti di servizio (SLA) e altri vincoli o eccezioni. Ad esempio, è necessario assicurarsi che l'Attività B sia sempre seguita dall'Attività C e mai dall'Attività D per mantenere la conformità e l'efficienza del processo.
Dati e strumenti: questo capitolo identifica ed elenca i sistemi di registrazione e le applicazioni interessate. La definizione di attributi e metadati in base a obiettivi, criteri di successo, problematiche aziendali e regole di business offre linee guida per il processo di analisi dei dati. Questo approccio include anche l'identificazione degli elementi dati chiave necessari per un mining dei processi efficace. La pianificazione del periodo di estrazione dei dati garantisce l'acquisizione di un numero sufficiente di iterazioni del processo, il che implica la considerazione della durata media dei processi e l'estrazione di dati per un periodo idoneo (ad esempio diversi mesi) per coprire tutti gli scenari. La valutazione del volume di dati richiesto e delle licenze associate garantisce al modello di verifica un supporto adeguato dal punto di vista tecnico ed economico.
Persone: l'identificazione dei ruoli, ad esempio il lead, lo sponsor, gli analisti di mining dei processi, gli ingegneri dei dati e i proprietari dei processi, consente a tutti i soggetti coinvolti di comprendere le proprie responsabilità. Questo approccio promuove la responsabilità e favorisce l'uniformità dell'implementazione del progetto.