Selezionare, distribuire e valutare i modelli di Microsoft Foundry
Intermedio
Data scientist
AI engineer
Microsoft Foundry
Informazioni su come selezionare i modelli appropriati dal catalogo dei modelli usando benchmark, distribuirli agli endpoint e valutare le prestazioni usando approcci manuali e automatizzati nel portale di Microsoft Foundry.
Obiettivi di apprendimento
Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:
- Esplorare e filtrare i modelli nel catalogo dei modelli
- Confrontare i modelli usando le metriche di benchmark per qualità, sicurezza, costi e prestazioni
- Implementare un modello in un endpoint e testarlo nel playground
- Valutare le prestazioni del modello usando approcci manuali e automatizzati
- Comprendere le diverse metriche di valutazione e quando usarle
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, è necessario avere familiarità con i concetti e i servizi di intelligenza artificiale fondamentali in Azure.