Tipi di tabella del modello di dati
Per la maggior parte degli utenti di Excel, l'idea di creare un modello di dati è un concetto nuovo. Mentre l'uso di Excel spesso comporta la creazione di un'unica tabella di grandi dimensioni da usare con tabelle pivot e grafici pivot di Excel, con Power Query un analista moderno può creare un modello di dati con tabelle di ricerca, tabelle dati e relazioni separate.
Nelle versioni tradizionali di Excel è possibile appiattire i dati in un'unica tabella di grandi dimensioni con le funzioni VLOOKUP(), INDEX() o MATCH() per creare tabelle pivot e grafici pivot.
Ora è possibile usare Power Query per caricare tabelle dati, creando un modello di dati con relazioni.
Ogni volta che si aggiunge una nuova origine dati a un modello di dati, è necessario determinare lo scopo per cui i dati verranno usati nel modello, indipendentemente dal fatto che si tratti di una tabella di ricerca o di una tabella dati.
Tabelle di ricerca
Le tabelle di ricerca includono modi qualitativi per classificare i dati quantitativi. È possibile usarli per fornire descrizioni per righe e colonne di tabelle pivot, grafici pivot e visualizzazioni.
Un esempio di tabella di ricerca è una tabella denominata Uffici che includono le informazioni relative a contea, stato e paese/area geografica corrispondenti per ogni città.
Una regola importante da seguire per le tabelle di ricerca è che tali tabelle devono contenere una colonna univoca che viene usata per la corrispondenza con altre tabelle per creare relazioni.
Linee guida generali da seguire quando si usano le tabelle di ricerca:
Includere principalmente testo.
Fornire informazioni descrittive, ad esempio nome, indirizzo, paese/area geografica, città e stato.
Aggiornare le informazioni meno frequentemente.
Se i dati verranno usati per la creazione di etichette nelle righe e/o colonne di una tabella pivot, è probabile che venga considerata come tabella di ricerca.
Tabelle dati
Le tabelle dati includono i dati quantitativi correlati a informazioni quali importo delle vendite, quantità e quantità di virgolette*.* Le tabelle dati devono avere una colonna corrispondente alla tabella di ricerca per il funzionamento della relazione.
Un esempio di tabella dati può essere una tabella che include tutti i preventivi per i clienti o gli uffici. Queste tabelle devono essere lunghe e strette, con la maggior parte possibile di informazioni qualitative relegate a tabelle di ricerca.
La relazione consente a un utente di eseguire calcoli matematici sulla tabella dei dati (Count, Sum, MIN, MAX) offrendo loro anche la possibilità di suddividere la risposta in altre categorie usando i dettagli inclusi nella tabella di ricerca.
Linee guida generali da seguire quando si usano le tabelle dati:
Includere principalmente date e numeri.
Usarli per eseguire calcoli (SUM, AVERAGE, MIN, MAX).
Aggiornare le informazioni più frequentemente, ad esempio con nuove vendite o preventivi creati ogni ora, ogni giorno o ogni settimana.
Usare i dati per le aggregazioni o i valori di una tabella pivot, un grafico pivot o altre visualizzazioni.