Ottimizzare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale generativa con Microsoft Foundry
Intermedio
Data scientist
AI engineer
Microsoft Foundry
Esplorare strategie complementari per ottimizzare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale generativa. Informazioni su come applicare la progettazione dei prompt, impostare il modello con RAG e ottimizzare il comportamento coerente e quando combinare questi approcci.
Obiettivi di apprendimento
Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:
- Applicare tecniche di progettazione dei prompt, inclusi i messaggi di sistema, l'apprendimento con pochi scatti e i parametri del modello per ottimizzare l'output del modello.
- Comprendere quando e come preparare un modello linguistico usando la generazione aumentata di recupero (RAG).
- Identificare quando l'ottimizzazione di un modello migliora la coerenza comportamentale.
- Confrontare le strategie di ottimizzazione e determinare quando combinarle.
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, è necessario avere familiarità con i concetti e i servizi di intelligenza artificiale fondamentali in Azure.