Introduzione
L’esecuzione di analisi dei dati è importante perché consente di comprendere e interpretare dati non elaborati. Indipendentemente dall’ambito di utilizzo, con l'analisi dei dati è possibile trovare criteri, individuare tendenze anomale e comprendere relazioni all'interno dei dati. Questo processo permette quindi di prendere decisioni migliori, ottimizzare le operazioni e raggiungere gli obiettivi.
Per eseguire l'analisi dei dati, è necessario inserire dati in Azure Databricks ed esplorarli all'interno della piattaforma. È possibile inserire dati archiviati in varie origini quali Azure Data Lake, database SQL di Azure o Azure Cosmos DB in quanto Azure Databricks supporta diversi metodi di inserimento dati.
Al termine dell’inserimento dati, Databricks mette a disposizione avanzati strumenti di esplorazione dati, inclusi notebook collaborativi che supportano Python, Scala, SQL e R. Grazie a questi notebook i team possono eseguire con efficienza l'analisi esplorativa dei dati, che consente di visualizzare, manipolare ed esaminare i dati per individuare criteri, anomalie e correlazioni.