Prevedere i ritardi dei voli tramite la creazione di un modello di Machine Learning in Python

  • Modulo
  • 6 Unità
Principiante
Sviluppatore
Data scientist
Student
Azure

Importare i dati relativi agli arrivi della compagnia aerea in un notebook Jupyter e usare Pandas per la pulizia dei dati. Creare quindi un modello di Machine Learning con Scikit-Learn e usare Matplotlib per visualizzare l'output.

Obiettivi di apprendimento

Contenuto del modulo:

  • Creare un notebook di Azure e importare i dati relativi ai voli
  • Usare Pandas per pulire e preparare i dati
  • Usare Scikit-learn per creare un modello di Machine Learning
  • Usare Matplotlib per visualizzare l'output

Prerequisiti

Conoscenze base di Python

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