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È necessario abilitare la prevenzione dell'esfiltrazione dei dati per un servizio OpenAI di Azure nell'organizzazione. Si vuole limitare il traffico in uscita per evitare che i dati vengano inviati a posizioni non autorizzate. Cosa è necessario configurare?
Disabilitare il traffico in uscita e consentire solo la comunicazione in Azure.
Abilitare la restrizione per il traffico in uscita e configurare l'elenco di nomi di dominio completi approvati.
Configurare l'elenco di nomi di dominio completi approvati in modo che i dati possano essere inviati solo a tali nomi.
Come è possibile limitare il traffico in ingresso per istanze di calcolo o cluster usando un indirizzo IP pubblico in Azure Machine Learning?
Limitare il traffico usando un gruppo di sicurezza di rete (NSG) e tag di servizio.
Bloccare la porta 44224 per l'istanza di calcolo o l'istanza del cluster.
Consentire solo il traffico HTTPS (porta 443) per l'istanza di calcolo o cluster.
Si vuole aggiungere un altro livello di sicurezza per impedire l'esfiltrazione dei dati in un ambiente di Azure Machine Learning. Come è possibile controllare il traffico in uscita solo agli account di archiviazione consentiti?
Usare solo account di archiviazione di terze parti.
Usare gli account di archiviazione in sottoscrizioni di Azure diverse.
Usare i criteri degli endpoint di servizio.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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