Introduzione
Azure Synapse Analytics include pool SQL serverless, personalizzati per l'esecuzione di query sui dati in un data lake. Con un pool SQL serverless è possibile usare il codice SQL per eseguire query sui dati in file di diversi formati comuni senza dover caricare i dati del file nell'archiviazione del database. Questa funzionalità consente agli analisti dei dati e ai data engineer di analizzare ed elaborare i dati dei file nel data lake usando un linguaggio di elaborazione dati familiare, senza la necessità di creare o gestire un archivio di database relazionale.
Dopo aver completato questo modulo, sarà possibile:
- Identificare le funzionalità e i casi d'uso per i pool SQL serverless in Azure Synapse Analytics
- Eseguire query su file CSV, JSON e Parquet usando un pool SQL serverless
- Creare oggetti di database esterni in un pool SQL serverless
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, sono necessarie le seguenti competenze e conoscenze prerequisite:
- Familiarità con il portale di Microsoft Azure
- Familiarità con i concetti relativi a data lake e data warehouse
- Esperienza nell'uso di SQL per eseguire query su tabelle di database