Introduzione
Grazie al progresso tecnologico, è stato possibile introdurre tecnologie avanzate anche in molte discipline al di fuori del campo dell'informatica. L'intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia relativamente nuova che viene applicata a molte attività.
Questo percorso di apprendimento di Microsoft Learn è il secondo di una serie dedicata al potenziale influsso dell'intelligenza artificiale sulle ricerche della NASA e sull'esplorazione spaziale in genere. L'intelligenza artificiale può essere uno strumento utile per i brillanti ricercatori che si celano dietro ad alcune delle scoperte più straordinarie mai realizzate sulla Terra, ad esempio per insegnare a un computer a determinare quali rocce un astronauta deve raccogliere in base al tipo o per stimare se un razzo può essere lanciato in un determinato giorno.
Sono a disposizioni numerosi servizi di programmazione e librerie che eseguono gran parte dei complessi calcoli matematici e algoritmi alla base dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, le librerie e i pacchetti Python come PyTorch esplorano, visualizzano e analizzano i dati. Azure offre anche servizi di intelligenza artificiale che analizzano un'immagine usando una semplice chiamata API.
Sebbene l'intelligenza artificiale disponga di complessità e livelli che non verranno illustrati nei moduli Learn, questo percorso di apprendimento introduce alcuni strumenti e servizi di base dell'intelligenza artificiale. In un modulo successivo verranno usati alcuni di questi strumenti e servizi per creare un modello di intelligenza artificiale.
Suggerimento
Questo modulo fa parte di un'esperienza multimodale di apprendimento. Seguire una procedura dettagliata video del modulo in una nuova scheda.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Che cosa sono le rocce spaziali e come vengono usate
- Perché la classificazione delle rocce spaziali è una sfida complessa e importante
Prerequisiti
- Nessuno