Valutazione del modulo

1.

Qual è l'obiettivo principale dell'intelligenza artificiale responsabile?

Massimizzare i profitti dei sistemi IA.

Sviluppare sistemi IA il più rapidamente possibile.

Garantire che i sistemi IA siano sicuri, affidabili ed etici.

Sostituire i processi decisionali umani con l'intelligenza artificiale.

2.

Quale principio NON è uno dei sei identificati da Microsoft per l'intelligenza artificiale?

Equità.

Innovazione.

Inclusività.

Responsabilità.

3.

Cosa enfatizza il principio dell'equità nell'intelligenza artificiale responsabile?

Ottimizzazione delle prestazioni dell'IA a ogni costo.

Garantire che i sistemi IA funzionino altrettanto bene in tutti i gruppi demografici.

Classificare in ordine di priorità la redditività rispetto alle preoccupazioni etiche.

Creazione di sistemi IA facili da comprendere.

4.

In che modo Microsoft risolve potenziali distorsioni nei sistemi IA?

Ignorare il problema e concentrarsi su altre aree.

Fornire più dati ai sistemi IA.

Esaminando i dati di training, i test con campioni bilanciati e usando la rimozione delle distorsioni antagonista.

Consentendo agli utenti di modificare direttamente gli output del sistema IA.

5.

Qual è il ruolo della trasparenza nei principi dell'intelligenza responsabile di Microsoft?

Mantenere segrete le operazioni dell'intelligenza artificiale al pubblico.

Rendere comprensibili e chiare le operazioni e le decisioni dei sistemi IA.

Nascondere le limitazioni dei sistemi IA.

Classificare in ordine di priorità l'efficienza rispetto alle considerazioni etiche.

6.

Perché è importante per gli sviluppatori esaminare attentamente il codice generato dall'intelligenza artificiale?

Ridurre il tempo di sviluppo.

Assicurarsi che il codice sia allineato a convenzioni e requisiti specifici del progetto.

Migliorare l'aspetto creativo della codifica.

Migliorare automaticamente le prestazioni del sistema.

Verificare le conoscenze