Introduzione
Una parte importante delle operazioni di Machine Learning o MLOps è la riproducibilità del modello. Per rendere riproducibile un modello, è necessario documentare tutto ciò che è stato fatto per eseguire il training di un modello in modo che chiunque possa riprodurre i passaggi.
Inoltre, alcune parti del lavoro possono essere riutilizzabili per altri modelli che devono essere sottoposti a training. È quindi essenziale gestire centralmente il codice scritto per eseguire il training di un modello. Usando il controllo del codice sorgente (o il controllo della versione) per gestire il codice, è possibile salvare, controllare la versione, condividere e riutilizzare qualsiasi codice creato.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Importanza dello sviluppo basato su trunk.
- Come usare Git in Azure Repos e GitHub.
- Come sviluppare in locale con Visual Studio Code.