Introduzione

  • 3 minuti

Nel mondo odierno basato sui dati, l'estrazione di informazioni significative da grandi volumi di informazioni è fondamentale. Le tecniche di riepilogo efficaci possono risparmiare tempo e rendere il processo decisionale più veloce e intuitivo trasformando i dati non elaborati e non strutturati in conoscenze utilizzabili, indipendentemente dal fatto che si tratti di documenti lunghi, recensioni dei clienti o dati di conversazione. In questo modulo viene illustrato il modo in cui Gli strumenti Foundry e l'estensione azure_ai per Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile consentono di usare tecniche di riepilogo generative AI (GenAI) per condensare contenuto complesso in riepiloghi concisi, abbreviando il contenuto che gli utenti possono considerare troppo lungo da leggere.

Scenario: aggiungere funzionalità di riepilogo a un'app di raccomandazione per le proprietà di noleggio

Sei uno sviluppatore che lavora per Margie's Travel. Le app Web e per dispositivi mobili dell'azienda connettono i viaggiatori che cercano alloggi con proprietari di casa e gestori di proprietà disposti a noleggiare le loro proprietà. Un database del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL esegue il backup di queste app ed è necessario usare l'estensione azure_ai per implementare nuove funzionalità per fornire riepiloghi concisi delle descrizioni delle proprietà per semplificare ai clienti la ricerca di proprietà pertinenti che soddisfano i requisiti. Si mira a produrre riepiloghi che guidano gli utenti verso il loro soggiorno ideale, sia che cerchi appartamenti accoglienti, viste sul lungomare o loft di tendenza del centro.

Tecniche di riepilogo

Sono disponibili due tecniche per generare riepiloghi quando si usano gli strumenti Foundry. Comprendere questi metodi e le relative differenze è essenziale per consentire di creare applicazioni intelligenti in grado di distillato informazioni complesse in informazioni digeribili.

  • Riepilogo estrapolato: identifica ed estrae le frasi che trasmettono l'idea principale del testo direttamente dal contenuto originale.

  • Riepilogo astratta: genera riepiloghi creativi parafrasando e riformulando il contenuto riepilogato. Il riepilogo è progettato per acquisire l'essenza del testo originale.

Obiettivi di apprendimento

In questo modulo vengono esaminate le tecniche di riepilogo genAI e come possono essere usate direttamente in un database del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL tramite l'estensione azure_ai. Fornisce le informazioni per applicare ogni approccio di riepilogo e valutare la qualità dei riepiloghi generati. In questo modulo si esegue la seguente operazione:

  • Valutare le tecniche di riepilogo disponibili tramite gli strumenti Foundry e l'estensione azure_ai .
  • Esaminare le differenze tra riepilogo estrativo e astrazione.
  • Applicare tecniche di riepilogo GenAI ai dati in un database PostgreSQL per acquisire esperienza pratica con gli strumenti Foundry e l'estensione azure_ai per il riepilogo.

Al termine di questo modulo, si è dotati delle conoscenze e delle competenze per riepilogare efficacemente i dati usando tecniche GenAI, migliorando la possibilità di estrarre informazioni dettagliate da grandi volumi di contenuto.