Riepilogo
In questo modulo si è appreso come usare la regressione per creare un modello di Machine Learning che predica i valori numerici. È stato quindi usato il framework scikit-learn in Python per eseguire il training e la valutazione di un modello di regressione.
Sebbene scikit-learn sia un framework conosciuto per la scrittura di codice per il training dei modelli di regressione, è anche possibile creare soluzioni di Machine Learning per la regressione usando gli strumenti grafici disponibili in Microsoft Azure Machine Learning. È possibile ottenere altre informazioni sullo sviluppo senza codice dei modelli di regressione usando Azure Machine Learning nel modulo Creare un modello di regressione tramite la finestra di progettazione di Azure Machine Learning.
Sfida: Stimare i prezzi del settore immobiliare
Si è pronti per creare un proprio modello di regressione? È possibile affrontare la sfida che prevede di stimare i prezzi delle proprietà immobiliari nel notebook 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb.
Nota
Il tempo necessario per portare a termine questo test facoltativo non è incluso nel tempo stimato per questo modulo, quindi è possibile dedicare al test tutto il tempo necessario.