Caricamento dei dati del registro eventi
Dopo aver trasformato i dati del registro eventi, il passo successivo consiste nel caricarli nel mining dei processi. Per effettuare questa operazione sono disponibili due opzioni principali:
Uso dell'opzione Flusso di dati: questa opzione usa Power Query per eseguire trasformazioni come parte del processo di caricamento dei dati del registro eventi. L'opzione Flusso di dati usa i connettori per connettersi a una o più origini dati e può consolidare più origini come parte delle trasformazioni.
Uso dell'opzione Azure Data Lake: questa opzione richiede una precedente trasformazione e il consolidamento dei dati provenienti da più origini.
Mapping al registro eventi del mining dei processi
Il mapping a un registro eventi avviene tramite opzioni di inserimento, ed è qui che si identificano gli attributi chiave nel registro eventi che si vogliono rendere disponibili per il mining dei processi. È necessario eseguire il mapping almeno degli attributi Case ID, Activity Name ed Event Start. È anche possibile eseguire il mapping di altri attributi a livello di evento e di caso. Prima di eseguire il mapping, occorre coordinarsi con il team di mining dei processi per decidere quali saranno gli attributi oggetto del mapping.
L'immagine seguente mostra la schermata del mapping in cui è possibile selezionare gli attributi appropriati dal registro eventi di origine.
Per impostazione predefinita, il sistema configura tutti gli attributi del registro eventi di origine come attributi a livello di evento. Se si includono campi che non vengono mai usati, è possibile rimuoverli durante la trasformazione in modo che non vengano visualizzati nella schermata di mapping o in seguito durante l'analisi. Questo approccio può rivelarsi utile se il registro eventi contiene molti campi che causano confusione o richiedono lavoro extra durante l'analisi.
Il tipo di attributo indica in che modo si sta eseguendo il mapping dell'attributo dell'origine dati. L'immagine seguente mostra le opzioni disponibili.
Le opzioni si dividono in due tipologie: monouso e multiuso. È possibile usare la tipologia monouso solo una volta nel mapping. In caso contrario, viene visualizzato un messaggio di errore ed è necessario risolvere l'errore prima di procedere al salvataggio. In una situazione in cui due campi contengono un valore monouso, è opportuno valutare se è possibile unire tale valore in un unico campo durante la trasformazione. Ad esempio, l'ID del caso si trova in campi diversi in due sistemi oppure l'ID del caso è costituito dalla combinazione di due campi.
È fondamentale eseguire il mapping del campo Resource se si vogliono usare le opzioni per la mappa del sociogramma durante l'analisi.
Modifica del mapping dopo l'analisi iniziale
Una volta che il team inizia ad analizzare il processo, è probabile che si debba modificare nuovamente i mapping per correggere o includere più dati. Dal report del processo, occorre prima selezionare l'opzione Dettagli sulla barra dei comandi.
Dalla pagina dei dettagli è possibile selezionare l'opzione Setup sulla barra dei comandi.
Ora è possibile modificare nuovamente i mapping per poi salvare e analizzare nuovamente il processo.
Aggiornamento dall'origine dati
L'aggiornamento permette di importare i dati più recenti dall'origine dati configurata. È possibile avviare un aggiornamento manuale dalla schermata del report di processo in Power Automate Process Mining per il Web.
Dalla schermata dei dettagli nel pannello dell'origine dati è possibile configurare una pianificazione per aggiornare i dati.
Per impostazione predefinita, il sistema esegue un aggiornamento completo dei dati dal registro eventi. È possibile usare l'interruttore Tipo di aggiornamento per selezionare Aggiornamento incrementale, che permette a un flusso di dati di caricare dati solo da una finestra temporale specifica. Quando si attiva Aggiornamento incrementale diventano disponibili opzioni supplementari per la configurazione, come mostrato nell'immagine seguente.
Il seguente video mostra come eseguire il mapping usando i registri eventi in Microsoft Azure Data Lake.