Creare e comprendere i modelli di classificazione nell'apprendimento automatico
Con il termine classificazione si intende l'assegnazione di elementi a categorie diverse, ma tale termine può essere applicato anche a un processo decisionale automatizzato. In questo articolo vengono presentati i modelli di classificazione tramite la regressione logistica, che rappresentano solo un primo passo verso metodi di classificazione più complessi ed interessanti.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Individuare le differenze tra classificazione e regressione classica
- Creare modelli in grado di eseguire attività di classificazione
- Scoprire come valutare e migliorare i modelli di classificazione
Prerequisiti
Familiarità con i modelli di Machine Learning