Addestrare e comprendere i modelli di regressione nel Machine Learning
Principiante
AI engineer
Data scientist
Student
Azure
La regressione è probabilmente la tecnica di Machine Learning più usata, comunemente alla base di scoperte scientifiche, pianificazione aziendale e analisi del mercato azionario. Questo materiale didattico illustra alcune analisi di regressione comuni, sia semplici che più complesse, e fornisce informazioni dettagliate su come valutare le prestazioni del modello.
Obiettivi di apprendimento
In questo modulo si eseguiranno le seguenti attività:
- Comprendere il funzionamento della regressione.
- Usare nuovi algoritmi: regressione lineare, regressione lineare multipla e regressione polinomiale.
- Comprendere i punti di forza e i limiti dei modelli di regressione.
- Visualizzare le funzioni di errore e di costo nella regressione lineare.
- Comprendere le metriche di valutazione di base per la regressione.
Prerequisiti
Familiarità con i modelli di Machine Learning
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