Usare MLflow in Azure Databricks
MLflow è una piattaforma open source per la gestione del ciclo di vita di Machine Learning supportata in modo nativo in Azure Databricks.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Usare MLflow per registrare parametri, metriche e altri dettagli delle esecuzioni di esperimenti.
- Usare MLflow per gestire e distribuire i modelli sottoposti a training.
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, è necessario avere familiarità con Azure Databricks e con il processo di training dei modelli di Machine Learning.