Usare Azure Document Intelligence Studio

  • 3 minuti

Oltre agli SDK e all'API REST, è possibile accedere ai servizi di Intelligence dei documenti di Azure tramite un'interfaccia utente denominata Azure Document Intelligence Studio, uno strumento online per esplorare, comprendere e integrare visivamente le funzionalità del servizio Azure Document Intelligence. È possibile usare Studio per analizzare i layout dei moduli, estrarre dati da modelli predefiniti ed eseguire il training di modelli personalizzati.

gif delle funzionalità di Azure Document Intelligence Studio.

Azure Document Intelligence Studio supporta attualmente i progetti seguenti:

  • modelli di analisi dei documenti
    • Lettura: estrarre righe di testo stampate e scritte a mano, parole, posizioni e lingue rilevate da documenti e immagini.
    • Layout: estrarre testo, tabelle, segni di selezione e informazioni sulla struttura da documenti (PDF e TIFF) e immagini (JPG, PNG e BMP).
    • Documenti generali: estrarre coppie chiave-valore, segni di selezione ed entità dai documenti.
  • Modelli predefiniti
  • Modelli personalizzati

Compilare progetti del modello di analisi dei documenti

Per estrarre testo, tabelle, struttura, coppie chiave-valore e entità denominate con modelli di analisi dei documenti:

  • Creare una risorsa Azure Document Intelligence o Foundry Tools
  • Selezionare "Lettura", "Layout" o "Documenti generali" nella categoria Modelli di analisi documenti
  • Analizzare il documento. Avrai bisogno dell'endpoint e della chiave per Azure Document Intelligence o Foundry Tools.

Compilare progetti di modello predefiniti

Per estrarre dati da moduli comuni con modelli predefiniti:

  • Creare una risorsa Azure Document Intelligence o Foundry Tools
  • Selezionare uno dei "modelli predefiniti" tra cui W-2s, Fatture, Ricevute, Documenti ID, Assicurazione sanitaria, vaccinazione e biglietti da visita.
  • Analizzare il documento. Avrete bisogno dell'endpoint e della chiave di Azure Document Intelligence oppure degli strumenti Foundry.

Compilare progetti di modello personalizzati

È possibile usare il servizio personalizzato di Azure Document Intelligence Studio per l'intero processo di training e test di modelli personalizzati.

Quando si usa Azure Document Intelligence Studio per creare modelli personalizzati, i file di ocr.json, i file labels.json e fields.json file necessari per il training vengono creati e archiviati automaticamente nell'account di archiviazione.

Per eseguire il training di un modello personalizzato e usarlo per estrarre dati con modelli personalizzati:

  • Creare una risorsa Azure Document Intelligence o Foundry Tools
  • Raccogliere almeno 5-6 moduli di esempio per il training e caricarli nel contenitore dell'account di archiviazione.
  • Configurare la condivisione di risorse tra domini (CORS). CORS consente ad Azure Document Intelligence Studio di archiviare i file etichettati nel contenitore di archiviazione.
  • Creare un progetto di modello personalizzato in Azure Document Intelligence Studio. Sarà necessario fornire configurazioni che collegano il contenitore di archiviazione e la risorsa Azure Document Intelligence o Foundry Tools al progetto.
  • Usare Azure Document Intelligence Studio per applicare etichette al testo.
  • Eseguire il training del modello. Dopo aver eseguito il training del modello, si riceveranno un ID modello e un'accuratezza media per i tag.
  • Testare il modello analizzando un nuovo modulo non usato nel training.