Concetti di intelligenza artificiale per sviluppatori e professionisti della tecnologia

Riepilogo

Informazioni sui concetti e sulla terminologia di base dell'intelligenza artificiale, a partire da un'introduzione di base e quindi per approfondire i carichi di lavoro di intelligenza artificiale comuni, ad esempio:

  • Apprendimento automatico
  • Intelligenza artificiale generativa
  • Visione artificiale
  • Speech
  • Elaborazione del linguaggio naturale e analisi del testo
  • Estrazione di informazioni

Prerequisiti

Prima di iniziare questo percorso di apprendimento, è necessario avere già una conoscenza di base dei concetti di calcolo e della matematica.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Di desidera sapere di più sull'intelligenza artificiale? Si desidera capire qual è il motivo di tanto interesse? Questo modulo presenta il mondo dell'intelligenza artificiale.

L’apprendimento automatico è la base per le soluzioni di intelligenza artificiale più moderne. Avere familiarità con i concetti fondamentali dell’apprendimento automatico è la base per comprendere l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale generativa supporta le applicazioni che possono creare contenuto, rispondere a domande e supportare le attività. In questo modulo verranno esaminati i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale generativa, inclusi i modelli di linguaggio di grandi dimensioni ,i prompt e gli agenti di intelligenza artificiale.

L'elaborazione del linguaggio naturale supporta applicazioni in grado di analizzare il testo per dedurre il significato semantico.

Si immaginino app e agenti di intelligenza artificiale a cui è possibile comunicare. Esplorare i concetti alla base del riconoscimento vocale di intelligenza artificiale, tra cui il riconoscimento vocale e la sintesi.

Introduzione ai concetti relativi alla visione artificiale

L'estrazione delle informazioni di intelligenza artificiale consente di estrarre i valori dei dati da documenti, immagini e altre origini dati non strutturate.