Sviluppare soluzioni di estrazione di informazioni di intelligenza artificiale in Azure

  • Percorso di apprendimento
  • 5 Moduli

Riepilogo

Usare l'intelligenza artificiale di Azure per estrarre informazioni dal contenuto per supportare scenari come:

  • Acquisizione dati
  • Automazione dei processi aziendali
  • Riepilogo e analisi delle riunioni
  • Gestione delle risorse digitali (DAM)
  • Estrazione di Conoscenza

Prerequisiti

I requisiti necessari per iniziare questo percorso di apprendimento sono i seguenti:

  • Familiarità con Azure e Azure AI Foundry.
  • Esperienza di programmazione con C# o Python.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Creare una soluzione di analisi multifunzionale con Azure AI Content Understanding

Usare Comprensione del Contenuto di Azure AI per l'analisi dei contenuti multimodali e l'estrazione delle informazioni.

Creare un'applicazione client Azure AI per Content Understanding

Usa l'API REST di Azure per Comprensione dei Contenuti per l'intelligenza artificiale per l'analisi multimodale dei contenuti e l'estrazione delle informazioni.

Usare modelli di intelligence per documenti predefiniti

Informazioni sui dati che è possibile analizzare scegliendo i modelli predefiniti di Forms Analyzer e su come distribuire questi modelli in una soluzione di business intelligence per documenti.

Estrarre dati dai moduli con Azure Document Intelligence

L'intelligenza dei documenti usa la tecnologia di Machine Learning per identificare ed estrarre coppie chiave-valore e dati di tabella dai documenti di modulo con precisione, su larga scala. Questo modulo illustra come usare il servizio cognitivo di Intelligence sui documenti di Azure.

Creare una soluzione di knowledge mining con Ricerca di intelligenza artificiale di Azure

Sbloccare le informazioni dettagliate nascoste nei dati con Azure AI Search. In questo modulo si apprenderà come implementare una soluzione di knowledge mining che estrae e arricchisce i dati, rendendola ricercabile e pronta per un'analisi più approfondita.