Creare app di intelligenza artificiale con Database di Azure per PostgreSQL

Questo modulo esplora come poter usare in modo efficiente Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile e l'estensione di Azure per intelligenza artificiale per sviluppare potenti applicazioni di IA generativa.

Questo modulo illustra la ricerca semantica, l'incorporamento di vettori, la somiglianza dei vettori e l'uso di Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile con le estensioni PostgreSQL Vector e Azure per intelligenza artificiale per generare, archiviare ed eseguire query su righe con ricerca semantica.

Questo modulo esaminerà il modo in cui Servizi di Azure AI e l'estensione di Azure per intelligenza artificiale per Server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL supportano tecniche di riepilogo di IA generativa per sintetizzare contenuto complesso in riepiloghi concisi.

Questo modulo esplorerà in che modo Servizi di Azure AI e l'estensione di Azure per intelligenza artificiale per Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile abilita l'analisi valutazione e l'opinion mining per estrarre informazioni dettagliate di valore da dati testuali.

Questo modulo illustra gli strumenti del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure, tra cui estrazione di frasi chiave, riconoscimento delle entità, riconoscimento delle informazioni personali e redazione e uso di Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile con Intelligenza artificiale di Azure per accedere a questi servizi.

Questo modulo illustra il processo di traduzione di dati testuali in Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile usando il servizio Traduttore per Azure AI. Si caricheranno dati in PostgreSQL e si tradurranno in più lingue.

Questo modulo esplora il training e la distribuzione di un modello di Azure Machine Learning tramite Machine Learning automatizzato. Quindi, si chiamerà il modello direttamente dal Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile.