Creare app di intelligenza artificiale con Database di Azure per PostgreSQL

Questo modulo esplora come poter usare in modo efficiente Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile e l'estensione di Azure per intelligenza artificiale per sviluppare potenti applicazioni di IA generativa.

Questo modulo illustra la ricerca semantica, l'incorporamento di vettori, la somiglianza dei vettori e l'uso di Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile con le estensioni PostgreSQL Vector e Azure per intelligenza artificiale per generare, archiviare ed eseguire query su righe con ricerca semantica.

Questo modulo esaminerà il modo in cui Gli strumenti Foundry e l'estensione azure per intelligenza artificiale per Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile consentono tecniche di riepilogo generativo per intelligenza artificiale per condensare contenuto complesso in riepiloghi concisi.

Questo modulo esaminerà il modo in cui Foundry Tools e l'estensione azure per intelligenza artificiale per Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile consentono l'analisi del sentiment e il opinion mining per estrarre informazioni dettagliate preziose dai dati testuali.

Questo modulo illustra gli strumenti del linguaggio di Azure, tra cui l'estrazione di frasi chiave, il riconoscimento delle entità, il riconoscimento e la ridistribuzione delle informazioni personali e l'uso di Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile con Intelligenza artificiale di Azure per accedere a questi servizi.

Questo modulo illustra la traduzione di dati testuali nel server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL usando il servizio Azure Translator. Si caricheranno dati in PostgreSQL e si tradurranno in più lingue.

Questo modulo esplora il training e la distribuzione di un modello di Azure Machine Learning tramite Machine Learning automatizzato. Quindi, si chiamerà il modello direttamente dal Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile.