Classificare le rocce spaziali usando Python e l'intelligenza artificiale
Questo percorso di apprendimento offre una panoramica dei mondi dell'intelligenza artificiale e dello spazio. Informazioni su come creare un modello di intelligenza artificiale in grado di classificare il tipo di roccia spaziale in una foto casuale.
Suggerimento
Questo percorso di apprendimento fa parte di un'esperienza multimodale di apprendimento. Iniziare il primo modulo per scoprire tutte le possibili applicazioni.
Prerequisiti
- Percorso di apprendimento sul ruolo di Python nell'esplorazione spaziale
- Visual Studio Code, con l'estensione Python
Codice obiettivo
Si vuole richiedere un codice obiettivo?
Moduli in questo percorso di apprendimento
Informazioni sulle rocce spaziali, sui luoghi dove trovarle e sul motivo per cui sono importanti per la ricerca scientifica.
Di seguito vengono fornite informazioni sulla ricerca scientifica sulle rocce spaziali e su come l'intelligenza artificiale può migliorare lo studio.
Identificare i dati da aggiungere a un modulo di intelligenza artificiale che classifica rocce spaziali in foto casuali.
Informazioni su come creare un modello di intelligenza artificiale per prevedere i tipi di rocce spaziali nelle immagini. Eseguire il training e il test del modello mediante foto casuali.