Creare modelli di Machine Learning
Riepilogo
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Prodotto
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Oggetto
Il Machine Learning è la base per la modellazione predittiva e l'intelligenza artificiale. Informazioni su alcuni dei principi fondamentali di Machine Learning e su come usare strumenti e framework comuni per eseguire il training, valutare e usare i modelli di Machine Learning.
Prerequisiti
Questo percorso di apprendimento presuppone la conoscenza di concetti matematici di base. È anche utile una certa esperienza con Python.
Codice obiettivo
Si vuole richiedere un codice obiettivo?
Moduli in questo percorso di apprendimento
L'esplorazione e l'analisi dei dati sono alla base della data science. Gli scienziati dei dati richiedono competenze in linguaggi di programmazione come Python per esplorare, visualizzare e modificare i dati.
La regressione è un tipo di Machine Learning comunemente usato per predire valori numerici.
La classificazione è un tipo di Machine Learning usato per classificare gli elementi in classi.
Il clustering è un tipo di Machine Learning usato per raggruppare elementi simili in cluster.
Il Deep Learning è una forma avanzata di Machine Learning che emula il modo in cui il cervello umano apprende attraverso reti di neuroni connessi.