Progettare una soluzione di Machine Learning
Riepilogo
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Level
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Competenza
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Ruolo
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Oggetto
In Azure sono disponibili molte opzioni per eseguire il training e usare modelli di Machine Learning. Il servizio più adatto al proprio scenario può dipendere da numerosi fattori. In questo percorso di apprendimento si imparerà a identificare i requisiti più importanti e il servizio più adatto nelle situazioni in cui si desidera usare i modelli di Machine Learning.
Prerequisiti
Nessuno
Codice obiettivo
Si vuole richiedere un codice obiettivo?
Moduli in questo percorso di apprendimento
Informazioni su come progettare una soluzione di inserimento dati per eseguire il training dei dati usati nei progetti di Machine Learning.
Informazioni su come progettare una soluzione di training del modello per i progetti di Machine Learning.
Informazioni su come progettare una soluzione di distribuzione modello e su come i requisiti del modello distribuito possono influire sul modo in cui si esegue il training di un modello.
Informazioni sulle operazioni per l'apprendimento automatico, o MLOps, per portare un modello dallo sviluppo alla produzione. Identificare le opzioni per il monitoraggio e la ripetizione del training durante la preparazione di un modello per la produzione.