Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale generativa con il Servizio OpenAI di Azure
Il servizio Azure OpenAI offre l'accesso a modelli Large Language Model avanzati di OpenAI, come ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Questi modelli consentono a varie soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) di comprendere, conversare e generare contenuto. Gli utenti possono accedere al servizio tramite API REST, SDK e Azure OpenAI Studio.
Prerequisiti
I requisiti necessari per iniziare questo percorso di apprendimento sono i seguenti:
- Familiarità con Azure e il portale di Azure.
- Esperienza di programmazione con C# o Python. Se non si ha alcuna esperienza di programmazione precedente, è consigliabile completare il percorso di apprendimento Muovere i primi passi con C# or Muovere i primi passi con Python prima di iniziare questo.
Codice obiettivo
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Moduli in questo percorso di apprendimento
Questo modulo fornisce ai tecnici le competenze per iniziare a creare app che si integrano con il Servizio OpenAI di Azure.
Questo modulo fornisce ai tecnici le competenze per iniziare a creare app che si integrano con il Servizio OpenAI di Azure.
La progettazione dei prompt in OpenAI di Azure è una tecnica che implica la definizione di prompt per i modelli di elaborazione del linguaggio naturale. Questo processo migliora l'accuratezza e la pertinenza delle risposte, ottimizzando le prestazioni del modello.
Questo modulo mostra agli ingegneri come usare il Servizio OpenAI di Azure per generare e migliorare il codice.
Il Servizio Azure OpenAI include il modello DALL-E, che è possibile usare per generare immagini originali basate su richieste in linguaggio naturale.
L'applicazione di Azure OpenAI sui dati consente agli sviluppatori di implementare RAG con modelli di chat di intelligenza artificiale supportati per fare riferimento a origini dati proprie su cui basare la risposta.
L'IA generativa rende possibili soluzioni creative incredibili, ma deve essere implementata in modo responsabile per ridurre al minimo il rischio che vengano generati contenuti dannosi.