Sviluppare app di intelligenza artificiale generative in Azure

L'intelligenza artificiale generativa sta diventando più accessibile tramite piattaforme di sviluppo complete come Microsoft Foundry. Informazioni su come creare applicazioni di intelligenza artificiale generative che usano modelli linguistici per interagire con gli utenti.

Prerequisiti

Prima di iniziare questo modulo, è necessario avere familiarità con i concetti e i servizi di intelligenza artificiale fondamentali in Azure. È anche consigliabile avere esperienza di programmazione.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Microsoft Azure offre più servizi che consentono agli sviluppatori di creare soluzioni incredibili basate sull'intelligenza artificiale. La pianificazione e la preparazione appropriate comportano l'identificazione dei servizi che verranno usati e la creazione di un ambiente di lavoro ottimale per il team di sviluppo.

Informazioni su come selezionare i modelli appropriati dal catalogo dei modelli usando benchmark, distribuirli agli endpoint e valutare le prestazioni usando approcci manuali e automatizzati nel portale di Microsoft Foundry.

Usare Microsoft Foundry per sviluppare applicazioni di chat generative di intelligenza artificiale con progetti e la Responses API.

Gli strumenti consentono ai modelli di eseguire attività e interagire con sistemi esterni, consentendo loro di estendere le proprie funzionalità oltre le interazioni di chat di base.

Esplorare strategie complementari per ottimizzare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale generativa. Informazioni su come applicare la progettazione dei prompt, impostare il modello con RAG e ottimizzare il comportamento coerente e quando combinare questi approcci.

L'IA generativa rende possibili soluzioni creative incredibili, ma deve essere implementata in modo responsabile per ridurre al minimo il rischio che vengano generati contenuti dannosi.