Concetti fondamentali di Microsoft Azure per intelligenza artificiale: esplorare la visione artificiale
La visione artificiale è un'area dell'intelligenza artificiale (IA) in cui i sistemi software sono progettati per percepire il mondo visivamente, attraverso fotocamere, immagini e video. Esistono diversi tipi di problemi legati alla visione artificiale che possono essere risolti da AI engineer e data scientist tramite una combinazione di modelli di Machine Learning personalizzati e soluzioni PaaS (piattaforma distribuita come servizio), inclusi numerosi servizi cognitivi di Microsoft Azure.
Prerequisiti
Conoscenza delle procedure per esplorare il portale di Azure
Moduli in questo percorso di apprendimento
Il servizio Visione artificiale consente ai software engineer di creare soluzioni intelligenti in grado di estrarre informazioni dalle immagini. Si tratta di un'attività comune in molti scenari di intelligenza artificiale (IA).
La classificazione delle immagini è un carico di lavoro comune nelle applicazioni di intelligenza artificiale (IA). Sfrutta la potenza predittiva dell'apprendimento automatico per consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di identificare gli elementi reali basati sulle immagini.
Il rilevamento degli oggetti è un tipo di visione artificiale in cui gli agenti di intelligenza artificiale (IA) possono identificare e individuare tipi specifici di oggetti in un feed di immagine o fotocamera.
Il rilevamento, l'analisi e il riconoscimento dei volti rappresentano funzionalità importanti per le soluzioni di intelligenza artificiale (IA). Il servizio Viso di Servizi cognitivi di Azure consente di integrare facilmente queste funzionalità nelle applicazioni.
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) consente ai sistemi di intelligenza artificiale (IA) di leggere testo nelle immagini, consentendo alle applicazioni di estrarre informazioni da fotografie, documenti analizzati e altre fonti di testo digitalizzato.
