Implementare il knowledge mining con Azure AI Search
Sono disponibili informazioni utili nascoste in origini dati strutturate e non strutturate? Con Azure AI Search è possibile estrarre informazioni dettagliate cruciali da questi dati e consentire alle applicazioni di eseguire ricerche e analisi.
Prerequisiti
- Familiarità con Microsoft Azure
- Esperienza di sviluppo di applicazioni con C# o Python
Codice obiettivo
Si vuole richiedere un codice obiettivo?
Moduli in questo percorso di apprendimento
Sbloccare le informazioni dettagliate nascoste nei dati con Azure AI Search.
Usare le potenzialità dell'intelligenza artificiale per rendere più completi i dati e trovare nuove informazioni dettagliate.
Rendere permanente l'output di una pipeline di arricchimento di Azure AI Search per l'analisi indipendente o l'elaborazione downstream.
Lingua di Azure AI offre la potenza dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere e analizzare automaticamente il testo. È possibile usare questa potenza per migliorare le soluzioni di ricerca.
Usare le funzionalità più avanzate di Azure AI Search per migliorare le soluzioni di ricerca esistenti. Informazioni su come modificare la classificazione nei documenti, aumentare i termini e consentire la ricerca in più lingue.
Le competenze personalizzate consentono di ottimizzare i set di dati durante il passaggio attraverso la pipeline di arricchimento. Azure Machine Learning può creare modelli personalizzati per la regressione o la classificazione per arricchire gli indici di ricerca.
Usare Azure Data Factory per aggiungere dati che si trovano all'interno o all'esterno della piattaforma Azure negli indici di ricerca.
Mantenere le prestazioni, i costi e l'affidabilità delle soluzioni di Azure AI Search.
Informazioni su come eseguire la classificazione L2 con il classificatore semantico in Azure AI Search.
Informazioni su come eseguire la ricerca vettoriale e il recupero in Azure AI Search.