Estrarre informazioni dettagliate dai dati visivi in Azure

Usare funzionalità di intelligenza artificiale generativa, visione artificiale e Comprensione del contenuto in Azure per estrarre informazioni dettagliate dai dati visivi, scenari di supporto come:

  • Analisi di immagini
  • Generazione di immagini e video
  • Comprensione e arricchimento dei contenuti
  • Ricerca visiva e classificazione
  • Gestione delle risorse digitali (DAM)
  • Soluzioni di intelligenza artificiale multifunzionale

Prerequisiti

Prima di iniziare questo percorso di apprendimento, è necessario avere già:

  • Familiarità con Azure e Microsoft Foundry.
  • Esperienza di programmazione.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Un'immagine vale mille parole, e i modelli di intelligenza artificiale generativi multimodali consentono di interpretare le immagini per rispondere a stimoli visivi. Informazioni su come creare app di chat abilitate per la visione artificiale.

In Microsoft Foundry è possibile usare modelli di generazione di immagini per creare immagini originali in base ai prompt del linguaggio naturale.

Informazioni su come generare video da richieste di testo con Sora 2 in Microsoft Foundry.

Scopri come analizzare le immagini con l'uso di Azure Content Understanding.

Usare Azure Content Understanding per l'analisi multimodale dei contenuti e l'estrazione di informazioni.

Usare l'API di Comprensione dei Contenuti di Azure per l'analisi e l'estrazione di informazioni dai contenuti.

Azure Document Intelligence usa modelli OCR e Deep Learning per estrarre testo, coppie chiave-valore, tabelle e dati strutturati da moduli e documenti. Informazioni su come usare modelli predefiniti e personalizzati per automatizzare l'elaborazione dei documenti.

Sbloccare le informazioni dettagliate nascoste nei dati con Azure AI Search. In questo modulo si apprenderà come implementare una soluzione di knowledge mining che estrae e arricchisce i dati, rendendola ricercabile e pronta per un'analisi più approfondita.