Infrastruttura sicura pronta per l'intelligenza artificiale

  • Percorso di apprendimento
  • 4 Moduli

Riepilogo

Questo corso illustra come creare un'infrastruttura di intelligenza artificiale pronta per la produzione usando Microsoft Foundry Hubs and Projects, applicando controlli di sicurezza aziendali, isolamento della rete, identità gestite e governance dei contenitori per abilitare lo sviluppo di intelligenza artificiale conforme e scalabile tra le organizzazioni.

Prerequisiti

  • Concetti fondamentali di Azure, tra cui gruppi di risorse, reti virtuali e gestione delle identità.
  • Concetti di base di intelligenza artificiale e Machine Learning.
  • Nozioni fondamentali sul contenitore e nozioni di base su Docker.

Informazioni di base su Azure

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Moduli in questo percorso di apprendimento

Implementare un'infrastruttura sicura pronta per l'intelligenza artificiale con i servizi di Azure

Questo corso illustra come progettare piattaforme di intelligenza artificiale sicure usando Microsoft Foundry, applicando governance centralizzata, identità gestite, rete privata, controlli di sicurezza OpenAI di Azure e protezione delle immagini dei contenitori per garantire carichi di lavoro di intelligenza artificiale conformi e pronti per la produzione in ambienti aziendali.

Proteggere Azure OpenAI con i controlli di sicurezza dei contenuti

Questo corso illustra come progettare piattaforme di intelligenza artificiale sicure usando Microsoft Foundry, applicando governance centralizzata, identità gestite, rete privata, controlli di sicurezza OpenAI di Azure e protezione delle immagini dei contenitori per garantire carichi di lavoro di intelligenza artificiale conformi e pronti per la produzione in ambienti aziendali.

Implementare la sicurezza basata sulle identità per le aree di lavoro di Azure Machine Learning

Questo corso illustra come gestire le piattaforme di intelligenza artificiale usando Microsoft Entra e Azure Machine Learning, che illustra i gruppi di sicurezza, l'accesso condizionale, le identità gestite, l'integrazione delle applicazioni aziendali e la registrazione di controllo per monitorare, applicare e migliorare continuamente la sicurezza incentrata sulle identità per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

Implementare i controlli di sicurezza per l'infrastruttura pronta per intelligenza artificiale di Azure

Questo modulo consente di configurare i controlli di sicurezza di base di Azure per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Si inizierà configurando le entità di sicurezza di Microsoft Entra ID che definiscono chi e cosa può accedere alle risorse di intelligenza artificiale, dai data scientist che necessitano dell'accesso interattivo all'area di lavoro interattiva alle identità gestite abilitando la comunicazione sicura da servizio a servizio.

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