LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Windows.AI.MachineLearning

Valutare in modo asincrono il modello di Machine Learning usando i valori delle funzionalità nelle funzionalità.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);

function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)

Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Parametri

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Mappa delle funzionalità con cui valutare il modello.

correlationId

String

Platform::String

winrt::hstring

L'utente facoltativo ha fornito la stringa per connettere i risultati dell'output.

Restituisce

IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult>

Risultato della valutazione.

Attributi

RemoteAsyncAttribute

Commenti

Questo metodo è un'alternativa al binding separato e quindi valuta il modulo che accetta un LearningModelBinding. Sarà necessario passare le funzionalità, creare un LearningModelBinding per l'utente, associare le funzionalità e quindi valutare il modello.

Windows Server

Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.

Thread safety

Questa API è thread-safe.