DetectionConfigurationTrainingStatus Enumerazione

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

Modifica

Specifica gli stati dei dati di training vocale riconosciuti dall'attivazioneSignalDetector per il assistente digitale.

Nota

Queste determinazioni vengono effettuate dagli algoritmi di training di un singolo rilevatore di segnale e possono essere specifici delle implementazioni hardware o software del rilevatore.

public enum class DetectionConfigurationTrainingStatus

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.Foundation.UniversalApiContract, 655360)]
enum class DetectionConfigurationTrainingStatus

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.Foundation.UniversalApiContract), 655360)]
public enum DetectionConfigurationTrainingStatus

var value = Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent.DetectionConfigurationTrainingStatus.success

Public Enum DetectionConfigurationTrainingStatus

Ereditarietà: Enum
DetectionConfigurationTrainingStatus

Attributi: ContractVersionAttribute

Requisiti Windows

Famiglia di dispositivi	Windows 10, version 2004 (è stato introdotto in 10.0.19041.0)
API contract	Windows.Foundation.UniversalApiContract (è stato introdotto in v10.0)

Campi

ConfigurationNotFound	9	La richiesta non è riuscita perché non è stata trovata una configurazione con i parametri specificati.
FormatNotSupported	1	Il formato dati di training non viene riconosciuto dal rilevatore di segnali.
Success	0	Il training di rilevamento dei segnali ha avuto esito positivo.
TrainingSystemInternalError	7	Errore interno, non correlato al formato dati di input, rilevato durante il training del rilevamento dei segnali.
TrainingTimedOut	8	Il processo di formazione ha impiegato troppo tempo e ha superato il timeout. Tutti i dati di training forniti durante questo ciclo di training vengono eliminati.
VoiceQualityProblem	6	I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa della scarsa qualità dell'input vocale.
VoiceTooFast	4	I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa dell'utente che parla troppo velocemente.
VoiceTooLoud	3	I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa dell'utente che parla troppo forte.
VoiceTooQuiet	2	I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa dell'utente che parla troppo tranquillamente.
VoiceTooSlow	5	I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa di una conversazione troppo lenta dell'utente.

Commenti

Le applicazioni di assistente digitali possono eseguire il training dei rilevatori di parole chiave per riconoscere in modo più accurato la voce di un singolo utente applicando in modo algoritmico le personalizzazioni al rilevatore in base ai dati di riconoscimento vocale. Ad esempio, eseguire il training di un rilevatore di parole chiave parlato per rilevare solo la parola chiave quando viene parlato da una persona specifica.

Ciò viene ottenuto tramite una serie di passaggi di training di ActivationSignalDetectionConfiguration , in cui ogni passaggio usa un frammento logico di dati di input vocale.

Si applica a

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