Condividi tramite

Viva Glint raggruppamenti aggregati : tendenze e procedure consigliate

La tendenza aggregata informa i dati cronologici nel tempo. I punti di tendenza riflettono gli elementi corrispondenti da un ciclo al ciclo immediatamente precedente. La modifica degli elementi all'interno di un'aggregazione (gruppo) interrompe la tendenza.

Termine Definizione
Aggregato Raggruppamento di due o più elementi che misurano un concetto all'interno di un sondaggio
Punteggio di aggregazione Punteggio medio di tutti gli elementi divisi per il numero di risposte degli elementi
Tendenza Qualsiasi differenza nel punteggio di un singolo elemento da un ciclo al ciclo precedente
Tendenza aggregata Qualsiasi differenza nel punteggio combinato da un ciclo al ciclo precedente. La tendenza di aggregazione esiste solo quando tutti gli elementi in due cicli consecutivi sono identici. 

Consiglio

È consigliabile non usare raggruppamenti aggregati nei sondaggi.

Il raggruppamento aggregato può portare a una tendenza di aggregazione inaffidabile

Perché non usare i raggruppamenti aggregati nei sondaggi:

  • L'indagine frequente con singole domande produce risultati più utili e mirati.
  • La misurazione di singoli elementi è migliore rispetto alle misure a più elementi quando si tratta di utilità e affidabilità. Possono prevedere risultati comportamentali futuri e possono farlo in modo coerente nel tempo.
  • Il raggruppamento di più elementi può limitare le opportunità di intervento per un singolo elemento all'interno di tale gruppo. Un elemento importante può andare perso all'interno del gruppo di elementi.
  • L'esecuzione di azioni deve essere eseguita solo a livello di singolo elemento. I punteggi aggregati non sono consigliati per le decisioni di azione.

Attenzione

  • La tendenza è inaffidabile quando non misura le mele alle mele. In caso di differenze negli elementi di un'aggregazione tra il ciclo corrente e la stessa aggregazione nel ciclo precedente, la tendenza non è dipendente.
  • La tendenza viene visualizzata quando almeno un elemento è identico nella stessa aggregazione in due cicli. Ciò significa che, a meno che tutti gli elementi non siano identici, la tendenza di aggregazione non misura un gruppo coerente di elementi e non è affidabile come i dati di tendenza di un singolo elemento.

Esempi di tendenze aggregate in 2 cicli

Quando si confrontano i cicli di sondaggio con i raggruppamenti aggregati, è necessario considerare molto.

Caso d'uso 1

Tre elementi fanno parte dell'aggregazione in entrambi i cicli, ma perché non sono gli stessi tre elementi; nessuna forma di tendenza aggregata.

Grafico che mostra che il ciclo A e il ciclo B non condividono gli stessi tre elementi.

Caso d'uso 2

Un elemento viene rimosso dall'aggregazione nel secondo ciclo. Il ciclo A contiene tre elementi, ma il ciclo B contiene solo due elementi. La tendenza di aggregazione non esiste perché l'aggregazione non è identica; non esiste una cronologia aggregata. I singoli elementi mostrano una tendenza, ma non riflettono sull'aggregazione come unità intera.

Grafico che mostra che i 2 cicli non condividono alcuna cronologia perché la tendenza di aggregazione non è identica.

Caso d'uso 3

Al raggruppamento aggregato viene aggiunta una nuova domanda. Un nuovo elemento viene aggiunto al ciclo B in modo che non sia associata alcuna tendenza aggregata. Non c'è una storia identica.

Grafico che mostra che non è associata alcuna cronologia di aggregazione tra i due cicli.

Tendenza aggregata in tre o più cicli

Importante

Trend esamina sempre il ciclo precedente.

Caso d'uso 4

Il grafico che mostra solo gli ultimi 2 cicli è considerato per la tendenza aggregata.

Caso d'uso 5

Il grafico che mostra la tendenza aggregata diventa più complicato in più cicli.