Interpretare il cloud delle parole chiave

La tecnologia NLP (Natural Language Processing) di Viva Glint estrae parole chiave e frasi rilevanti, comuni e univoche per una popolazione filtrata. Il cloud delle parole chiave è una sezione disponibile nel report Commenti.

• La rilevanza è definita dalla frequenza con cui viene visualizzata una parola chiave rispetto all'occorrenza prevista naturalmente nei sondaggi dell'organizzazione.
• Le dimensioni della parola nel cloud delle parole chiave si basano sulla pertinenza del termine.
• Il colore rappresenta il sentiment (positivo, negativo o neutro).

Generazione del cloud delle parole chiave

Per generare il cloud delle parole chiave da un report, è necessario un numero minimo di commenti. È inoltre necessario un numero minimo di occorrenze per la visualizzazione della parola chiave e la parola deve trovarsi nel dizionario proprietario di Glint. Il cloud delle parole chiave è sempre in inglese, ma NLP traduce i commenti di altre lingue.

Comprendere la metodologia del cloud delle parole chiave

la metodologia delle parole chiave di Glint richiede che le parole chiave siano:

• Intrinsecamente significativo nel contesto del coinvolgimento dei dipendenti
• Rilevante nel contesto dei risultati di un sondaggio
• Unico rispetto all'indagine di altre aziende

Questi passaggi illustrano come e perché le parole chiave vengono considerate per l'inclusione in un cloud di parole chiave:

Isolamento di parole chiave

Il primo passaggio per creare un cloud di parole chiave consiste nell'identificare se una parola si qualifica effettivamente come parola chiave. A tale scopo, la tecnologia NLP (Natural Language Processing) di Viva Glint definisce le parole chiave, esclude le parole non significative e analizza la sequenza di parole.

Definizione di parole chiave

Glint ha un dizionario proprietario con oltre 16.000 parole chiave, comunemente associate al coinvolgimento dei dipendenti. Se non associato all'engagement, alcune delle parole più usate di un sondaggio potrebbero non essere incluse in un cloud di parole chiave.
il dizionario di Glint viene aggiornato continuamente tramite una combinazione di machine learning e tocco umano. I commenti del sondaggio vengono confrontati con il dizionario per isolare le parole chiave che devono essere considerate per l'inclusione di parole chiave nel cloud.

Esclusione di parole non significative

Per sua definizione, una parola chiave deve essere significativa. Ad esempio, parole come "the" o "to" hanno poco significato e sono considerate "parole non significative". Queste parole sono escluse dal dizionario di Glint. A sua volta, l'analisi dei commenti tiene conto solo di parole significative come "soddisfatto" o "leadership".

Analisi della sequenza di Word

Tecnicamente, una parola chiave può essere una singola parola (ad esempio "priorità") o una stringa di parole, come "sviluppo della carriera". Per isolare una parola chiave singola o più parole chiave, ogni commento del sondaggio viene suddiviso in varie sequenze. Ad esempio, esaminiamo questo commento: "Sono felice e ho l'equilibrio della vita lavorativa".

• Sequenza di una sola parola: io, sono, felice, e, ho, lavoro, vita, equilibrio, ...
• Sequenza di due parole: io sono, sono felice, felice e...
• Sequenza di tre parole: ... e hanno lavoro, hanno la vita lavorativa, l'equilibrio della vita lavorativa. Ogni sequenza viene quindi confrontata con il dizionario di parole chiave di Glint. In questo esempio, le parole chiave "happy" e "work life balance" sono definite come parole chiave.

Parole chiave di assegnazione dei punteggi

Una volta isolata una parola chiave, Glint assegna un punteggio in base alla pertinenza e alla salienza (vale a dire l'utilità).

• Per calcolare la pertinenza, l'algoritmo di assegnazione dei punteggi determina la frequenza di una parola chiave all'interno di una sezione. Una sezione è un taglio di dati, ad esempio i risultati di un sondaggio a livello aziendale o i risultati di un gruppo filtrato all'interno di un sondaggio. Una frequenza più elevata della parola chiave all'interno di una sezione indica una rilevanza maggiore, che ne aumenta il punteggio.
• Per identificare la salienza, una parola chiave viene visualizzata solo quando è univoca rispetto ad altre sezioni o sondaggi. L'algoritmo di assegnazione dei punteggi determina la frequenza di una parola chiave all'interno di tutti i commenti su Glint, in tutte le aziende. In questo caso, una frequenza più elevata della parola chiave indica una salienza inferiore, che ne riduce il punteggio. Le parole chiave con i punteggi più alti passano attraverso un processo di ordinamento finale per determinare quali sono in ultima analisi presenti nel cloud delle parole chiave.

Parole chiave di ordinamento

Per rappresentare correttamente i risultati di un sondaggio, il cloud delle parole chiave deve rappresentare il massimo numero possibile di commenti di un sondaggio. Deve esistere anche un equilibrio tra la rappresentazione delle parole chiave di tutti i commenti e le parole chiave che sono ancora più significative.

Ad esempio, alcune parole chiave (gestione, comunicazione, feedback e così via) hanno in genere una frequenza elevata tra i commenti in ogni sezione e in tutte le aziende. I cloud di parole chiave potrebbero essere facilmente uguali in quasi tutti gli scenari, il che non è utile.

Per ordinare le parole chiave in modo efficace, Glint usa un intervallo ottimale di volte in cui una parola chiave viene rappresentata nei commenti di una sezione, per essere inclusa nel cloud delle parole chiave. Questo intervallo viene definito copertura della sezione. L'intervallo ottimale di copertura delle sezioni non include parole chiave con la frequenza più elevata. Lo scopo è includere parole chiave comuni con punteggio elevato e non quelle che non sono così frequenti da perdere il loro valore univoco.

Glint inserisce le parole chiave di una sezione tramite un processo di ordinamento finale in cui:

1. La parola chiave con punteggio più alto viene estratta per essere presa in considerazione. Se rientra nell'intervallo di copertura della sezione più ottimale, viene aggiunto al cloud delle parole chiave.
2. Il commento con la parola chiave con il punteggio più alto successivo viene quindi confrontato con l'intervallo ottimale di copertura della sezione. E così via...
3. Poiché non tutte le parole chiave corrispondono al primo intervallo ottimale di copertura delle sezioni, Glint corrisponde alle parole chiave dei commenti rimanenti rispetto al successivo intervallo di copertura della sezione ottimale.

Questo processo di ordinamento viene ripetuto fino a quando non viene raggiunto un numero di parole chiave di destinazione per l'inclusione. Tramite questo processo di isolamento, assegnazione di punteggi e ordinamento, i cloud di parole chiave di Glint contengono parole chiave significative, comuni e univoche.