Requisiti biometrici per Windows Hello

Scopri i requisiti hardware per i dispositivi biometrici, come la fotocamera a infrarossi e i lettori di impronta digitale, per il supporto di Windows Hello.

Terminologia

Termine Definizione
False Accept Rate (FAR) Rappresenta il numero di istanze che una soluzione di identificazione biometrica verifica una persona non autorizzata. Questo valore viene in genere rappresentato come un rapporto di numero di istanze in una determinata dimensione della popolazione, ad esempio 1 in 100.000. Può anche essere rappresentato come percentuale di occorrenza, ad esempio 0,001%. Questa misurazione è considerata la più importante per quanto riguarda la sicurezza dell'algoritmo biometrico.
True Accept Rate (TAR) Rappresenta il numero di istanze di una soluzione di identificazione biometrica che verifica correttamente l'utente autorizzato. Viene in genere rappresentato come percentuale. Si tiene sempre che la somma della tariffa true accept e false reject rate è 1.
False Reject Rate (FRR) Rappresenta il numero di istanze di una soluzione di identificazione biometrica che non riesce a verificare correttamente un utente autorizzato. In genere è rappresentato come una percentuale. La somma del True Accept Rate e del False Reject Rate è 1.
Attendibilità L'attendibilità in un FAR rivendicato rappresenta l'affidabilità dell'analisi eseguita nella verifica di un FAR rivendicato. A seconda della destinazione o dell'obiettivo richiesto FAR e dell'importanza del caso d'uso di destinazione, è possibile variare i livelli di confidenza.
Esempio biometrico Si riferisce al campione biometrico completo necessario per eseguire un'operazione di verifica. Ad esempio, per eseguire una verifica è necessaria una singola impronta digitale.
Spoof biometrico Si riferisce a una replica sintetica di un campione biometrico.

Requisiti del lettore di impronte digitali

Sensori di grandi dimensioni (matrice di sensori di 160 x160 pixel o superiore a un valore dpi di 320 o superiore):

  • FAR < 0,001%.
  • FrR efficace e reale con rilevamento <antispoofing o liveness 10%.
  • le misure di difesa degli attacchi di presentazione sono un requisito.

Sensori di area ridotta (matrice di sensori minore di 160x160 a dpi pari a 320 o superiore):

  • FAR < 0,002%.
  • FrR efficace e reale con rilevamento <antispoofing o liveness 10%.
  • Le misure di difesa degli attacchi di presentazione sono un requisito.

Sensori di scorrimento rapido:

  • FAR < 0,002%.
  • FrR efficace e reale con rilevamento <antispoofing o liveness 10%.
  • Le misure antispoofing sono un requisito.

Requisiti di riconoscimento delle caratteristiche facciali

  • FAR < 0,001%.
  • TAR > 95%.

Appendice

Di seguito è riportato il numero di confronti necessari per verificare un particolare livello di confidenza in un'area far richiesta:

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))

dove FAR è la percentuale di accettazione false desiderata e Conf è la confidenza desiderata.

Ad esempio, con un valore FAR desiderato pari a 0,001%, con una confidenza del 96%:

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))

C = 25 × 100,000

C = 2,500,000

In questo caso, sarebbero necessari 2.500.000 confronti per raggiungere la fiducia desiderata nell'AREA richiesta.

Per determinare il numero di campioni biometrici univoci, n, da raccogliere per ottenere questi confronti, è possibile usare la formula seguente:

# of Comparisons = n!/2(n-2)!

C = n(n-1)/2

∴ n^2-n = 2C

dove n è il numero di campioni biometrici univoci.

Nei casi in cui n^2>>n la formula precedente può essere semplificata in:

n^2 ≈ 2C

∴ n ≈ √2C

Continuando con l'esempio precedente, il numero di campioni biometrici univoci necessari sarebbe:

n ≈ √(2×2,500,000)

n ≈ 2,236.1

Ciò significa che saranno necessari circa 2.237 campioni biometrici univoci per verificare l'attendibilità nell'AREA rivendicata.

Autenticazione della faccia e Windows Hello

Windows Hello