Conversione ONNX (ONNXMLTools)
ONNXMLTools consente di convertire modelli da diversi toolkit di Machine Learning in ONNX.
Le istruzioni per l'installazione e l'uso sono disponibili nel repository GitHub ONNXMLTools.
Supporto tecnico
Attualmente sono supportati i toolkit seguenti.
- Keras (wrapper del convertitore keras2onnx)
- Tensorflow (wrapper del convertitore tf2onnx)
- scikit-learn (wrapper del convertitore skl2onnx)
- Apple Core ML
- Spark ML (sperimentale)
- LightGBM
- libscm
- XGBoost
- H2O
- CatBoost
Pytorch ha anche un'utilità di esportazione ONNX di compilazione. Per altri dettagli, vedere qui .
Nota
Per informazioni su Windows Machine Learning, usa le risorse seguenti:
- Per porre domande tecniche o rispondere a domande tecniche su Windows Machine Learning, usa il tag windows-machine-learning in Stack Overflow.
- Per segnalare un bug, registra il problema in GitHub.
Commenti e suggerimenti
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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