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Azure Stack Edge Pro R とは

  • [アーティクル]

Azure Stack Edge Pro R は、過酷な環境で使用するために設計された頑丈なエッジ コンピューティング デバイスです。 Azure Stack Edge Pro R は、サービスとしてのハードウェア ソリューションとして提供されます。 ネットワーク ストレージ ゲートウェイとして機能し、かつ、高速な AI 推論を実現する GPU (グラフィカル処理ユニット) 搭載のクラウドマネージド デバイスをお届けします。

この記事では、Azure Stack Edge Pro R ソリューションの概要、主要な機能、このデバイスを配置できるシナリオについて説明します。

主な機能

Azure Stack Edge Pro R には、次の機能があります。

機能 説明
ラグド ハードウェア 過酷な環境向けに設計された、ラグドなサーバー クラス ハードウェア。 携帯性に優れた輸送用ケースに収まるデバイス。
クラウドでの管理 デバイスとサービスは Azure portal を介して管理されます。
Edge コンピューティング ワークロード データの分析、処理、フィルター処理が可能です。 VM とコンテナー化されたワークロードがサポートされています。
高速 AI 推論 Nvidia T4 GPU によって実現されます。
詳細については、Azure Stack Edge デバイス上の GPU の共有を参照してください。
データ アクセス クラウドでデータをさらに処理するために、クラウド API を使用して、Azure Storage Blob と Azure ファイルからデータを直接アクセスします。 デバイス上のローカル キャッシュは、最近使用されたファイルの高速アクセスに使用されます。
切断モード アプリケーションをオフライン モードで展開、実行、管理します。
切断モードでは、オフライン アップロードのシナリオに対応します。 詳細については、「切断モードでの Azure Stack エッジの使用」を参照してください。
サポートされているファイル転送プロトコル データ インジェストのために、標準の SMB、NFS、REST プロトコルをサポートします。
サポート対象のバージョンについては、[Azure Stack Edge Pro R のシステム必要条件](azure-stack-edge-gpu-system-requirements.md)に関する記事をご覧ください。
データ更新 ローカル ファイルをクラウドから最新の情報に更新する機能。
詳細については、「Azure Stack Edge 上の共有の更新」に関するページを参照してください。
二重暗号化 自己暗号化ドライブの使用によって暗号化の最初のレイヤーが提供されます。 VPN によって暗号化の第 2 レイヤーが提供されます。 ローカルでデータを暗号化し、クラウドへのデータ転送を *https* 経由で保護する BitLocker のサポート。
詳細については、Azure Stack Edge Pro R デバイス上の VPN の構成に関するページを参照してください。
帯域幅調整 ピーク時の帯域幅の使用量を制限するように調整します。
詳細については、Azure Stack Edge 上での帯域幅スケジュールの管理に関するページを参照してください。
簡単な発注 Azure Edge Hardware Center によるデバイスの一括発注と追跡 (プレビュー)。
詳細については、Azure Edge Hardware Center を介したデバイスの注文に関するページを参照してください。

ユース ケース

ここでは、Azure Stack Edge Pro R を使用してエッジで高速な機械学習 (ML) 推論を実行し、データを Azure に送信する前に前処理するさまざまなシナリオを示します。

  • **Azure Machine Learning による推論** - Azure Stack Edge Pro R により、ML モデルを実行して、データがクラウドに送信される前に対応できるように、迅速な結果を得ることができます。 必要に応じて、ML モデルを再調整して改善し続けるために、データ セット全体を転送することができます。 Azure Stack Edge Pro R デバイスで Azure Machine Learning Hardware Accelerated Models を使用する方法の詳細については、Azure Stack Edge Pro R への Azure Machine Learning Hardware Accelerated Models のデプロイに関する記事を参照してください。

  • **データの前処理** - データを Azure に送信する前に変換して、より実用的なデータセットを作成します。 前処理は以下の目的で使用できます。

    • データを集計します。
    • 個人データを削除するなど、データを変更します。
    • ストレージと帯域幅を最適化したり、詳細な分析を行ったりするためのサブセット データ。
    • 分析して、IoT イベントに対応します。

  • **ネットワーク経由でデータを Azure に転送する** - Azure Stack Edge Pro R を使用して簡単かつ迅速に Azure にデータを転送し、さらなるコンピューティングや分析を行ったり、アーカイブしたりできます。

コンポーネント

Azure Stack Edge Pro R ソリューションは、Azure Stack Edge リソース、Azure Stack Edge Pro R のラグドな物理デバイス、ローカル Web UI で構成されています。

  • **Azure Stack Edge Pro R 物理デバイス** - 頑丈な輸送用ケースに収まる、1 ノードのコンピューティングおよびストレージ デバイス。 オプションで無停電電源装置 (UPS) もご利用いただけます。

    Azure Stack Edge Pro R の 1 ノード デバイス

    デバイスを調達するには、Azure Edge Hardware Center に移動し、注文します。 Azure Edge Hardware Center サービスを使用すると、ビジネス ニーズに応じてさまざまな Azure Stack Edge SKU から選択できます。 1 つのデバイスの種類を複数ユニット注文したり、複数のデバイスを異なる場所に発送したり、将来の注文のために住所を保存したり、注文の状態を追跡したりすることもできます。

    注文品が届いたら、デバイスを構成し、Azure Stack Edge リソースを作成してデバイスを管理することができます。

    詳細については、[Azure Stack Edge Pro R デバイスの注文の作成](azure-stack-edge-pro-r-deploy-prep.md#create-a-new-resource)に関する記事を参照してください。

  • **Azure Stack Edge リソース** - さまざまな地理的な場所からアクセス可能な Web インターフェイスから、ラグドな Azure Stack Edge Pro R デバイスを管理できる、Azure portal でのリソース。 Azure Stack Edge リソースを使用して、リソースの作成と管理、デバイスとアラートの表示と管理、および共有の管理を行います。

  • **Azure Stack Edge Pro R のローカル Web UI** - Azure Stack Edge Pro R デバイス上のブラウザー ベースのローカル ユーザー インターフェイス。主にデバイスの初期構成を想定しています。 他にも、ローカル Web UI を使用して、診断の実行、Azure Stack Edge Pro デバイスのシャットダウンと再起動し、コピー ログの表示、Microsoft サポートへの連絡とサービス要求の提出を行います。

    デバイス上のローカル Web UI は現在、以下の言語および対応する言語コードをサポートしています。

    Language コード Language コード Language コード
    英語 {既定} en チェコ語 cs ドイツ語 de
    スペイン語 es フランス語 fr ハンガリー語 hu
    イタリア語 it 日本語 ja 韓国語 ko
    オランダ語 nl ポーランド語 pl ポルトガル語 - ブラジル pt-br
    ポルトガル語 - ポルトガル pt-pt ロシア語 ru スウェーデン語 sv
    トルコ語 tr 簡体中国語 zh-hans 繁体中国語 zh-hant

利用可能なリージョン

Azure Stack Edge Pro R 物理デバイス、Azure リソース、データ転送先のターゲット ストレージ アカウントは、すべて同じリージョン内にある必要はありません。

  • **リソースの使用可能性** - Azure Stack Edge リソースを使用できるすべてのリージョンの一覧については、「[リージョン別の利用可能な製品](https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?products=databox®ions=all)」を参照してください。

  • デバイスの可用性 - Azure Stack Edge Pro R デバイスが使用可能なすべての国/地域の一覧については、Azure Stack Edge Pro R の価格に関するページの [Azure Stack Edge Pro R] タブにある [可用性] セクションにアクセスしてください。

  • 転送先ストレージ アカウント - データを格納するストレージ アカウントは、すべての Azure 地域で利用できます。 最適なパフォーマンスを得るには、ストレージ アカウントによって Azure Stack Edge Pro R のデータが格納されるリージョンと、デバイスが配置される場所を近くにする必要があります。 デバイスから離れた場所にあるストレージ アカウントは、待ち時間が長くなり、パフォーマンスが低下します。

Azure Stack Edge サービスは、非リージョン サービスです。 詳細については、「Azure のリージョンと Availability Zones」をご覧ください。 Azure Stack Edge サービスは、特定の Azure リージョンに依存しません。そのため、ゾーン全体の障害やリージョン全体の障害に対する回復性があります。

Azure Stack Edge サービス、デバイス、およびデータ ストレージのリージョンの選択に関する考慮事項については、「[Azure Stack Edge のリージョンの選択](azure-stack-edge-gpu-regions.md)」を参照してください。

新規のお客様のデバイスの可用性

次のユース ケースを持つ新規のお客様のみが、Azure Stack Edge デバイスを利用できます。

  • 検証済みパートナー ワークロード。
  • 大規模なデプロイ。

検証済みパートナー ワークロード

ソリューションを検証するためのインフラストラクチャ プラットフォームとして Azure Stack Edge を利用する新規のお客様がデバイスを利用できます。 パートナー ワークロードは、一部のデバイスではサポートされない場合があります。 詳細については、Azure Stack Edge パートナーにお問い合わせください。

Azure Stack Edge を既に使用して検証済みのワークロードを実行している場合は、お客様、ソリューション、エンド カスタマーがサポートされます。

  • Azure Private MEC/Azure Private 5G Core によって、Azure プライベート マルチアクセス エッジ コンピューティング ソリューション内への、シンプルかつスケーラブルでセキュリティ保護されたプライベート 5G コア ネットワークのデプロイが提供されます。 Azure PMEC のお客様として承認する追加のスクリーニング プロセスがあります。
  • Azure Government 向けの Azure Orbital Cloud Access ソリューションを使用すると、企業や公共部門の組織でクラウドが必要な場合は必ずそこから接続できます。 Azure Orbital Cloud Access では、地球上のどこからでもクラウドへの低待機時間の 1 ホップ アクセスを提供し、衛星ベースの通信をエンタープライズ クラウド運用に簡単に取り込むことができるようにします。
  • SAP Digital Manufacturing Cloud (DMC) は、サプライ チェーン管理における生産とビジネスの間のリンクを提供するように設計された、クラウドベースのマーケティング実行システムです。
  • Azure Government – 引き続き、Azure Government のお客様と防衛産業基盤を支援します。

大規模なデプロイ

Azure Stack Edge は、概して多数の場所で数百または数千のデバイスを必要とするエッジ シナリオ用に最適化されています。 サービスとしてのハードウェア ソリューションは、100 ノード以上のデプロイでのみ使用できます。

適格なワークロードを持つ既存のお客様の次の手順

  • Azure portal 経由で Azure Stack Edge サインアップ フォームを送信します。

代替エッジ ソリューションの次の手順

代替インフラストラクチャ ソリューションに関する情報を取得するには、次のリンクを使用します。

次のステップ

  • [Azure Stack Edge Pro R のシステム必要条件](azure-stack-edge-gpu-system-requirements.md)を確認します。