Databricks Runtime 3.5 LTS (サポート期間終了)
Note
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks は、2017 年 12 月にこのバージョンをリリースしました。 2018 年 1 月に、長期サポート (LTS) として宣言されました。 サポートは 2020 年 1 月 2 日に終了しました。
次のリリース ノートには、Apache Spark で稼働する Databricks Runtime 3.5 に関する情報が記載されています。
変更と機能強化
Dataset API に
repartitionByRange
が追加されました。Spark UI の Executor のページに、ドライバーと executor について、“ヒープ ヒストグラム” を追加しました。 ヒープ ヒストグラムは、ヒープ内の各クラスの合計サイズとインスタンス数を表示します。これにより、ユーザーは、さまざまな種類のクラスがドライバーまたは executor のヒープ メモリをどのように消費するかを簡単に理解できます。
ウィンドウ関数のパフォーマンスを改善しました。
Python ライブラリの setuptools を 36.6.0 から 38.2.3 にアップグレードしました。
事前にインストールされている複数の R ライブラリをアップグレードしました。 詳細については、「事前にインストールされている R ライブラリ」を参照してください。
バグ修正と安定性の改善を行いました。
Apache Spark
Databricks Runtime 3.5 には、Apache Spark 2.2.1 が含まれています。 このリリースには、Databricks Runtime 3.4 (サポート期間終了) に含まれるすべての修正プログラムおよび機能強化と、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化が含まれています。
- [SPARK-20557][SQL] Oracle Dialect について TIMESTAMP WITH TIME ZONE のみをサポート
- [SPARK-21652][SQL] InferFiltersFromConstraints と他のフィルター リダクション ルールとの間のルールの競合を修正
- [SPARK-22721] BytesToBytesMap のピーク メモリが更新されない。
- [SPARK-22431][SQL] テーブル/ビュー メタデータのスキーマ内のデータ型が、保持する前に Spark によって解析できることを確認
- [SPARK-22686][SQL] DROP TABLE IF EXISTS で AnalysisException が表示されてはならない
- [SPARK-21652][SQL] InferFiltersFromConstraints と ConstantPropagation の間のルールの競合を修正
- [SPARK-22162] Executor とドライバーは、RDD commit プロトコルで整合性のある JobID を使用する必要がある
- [SPARK-22635][SQL] [ORC] 特殊文字を含む ORC ファイルの読み取り中の FileNotFoundException
- [SPARK-22601][SQL] 存在しない非ローカル ファイル パス指定に対して、データ読み込みが正常と表示される
- [SPARK-22653] CoarseGrainedSchedulerBac… に executorAddress が登録される
- [SPARK-22373] スレッドの安全性の問題を修正するため Janino の依存関係バージョンをアップ…
- [SPARK-22637][SQL] 論理プランを一度だけ更新。
- [SPARK-22603][SQL] FormatString の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22595][SQL] 不安定なテストの修正: CastSuite.SPARK-22500: 構造体のキャストは 64 ㎅ を超えるコードを生成してはならない
- [SPARK-22591][SQL] GenerateOrdering は CodegenContext.INPUT_ROW を変更してはならない
- [SPARK-17920][SPARK-19580][SPARK-19878][SQL] Avro スキーマ URL ‘avro.schema.url’ を使用する Hive テーブルへの書き込みをサポート
- [SPARK-22548][SQL] 不正な入れ子になっている AND 式が JDBC データ ソースにプッシュダウンされた
- [SPARK-22500][SQL] cast の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22550][SQL] elt の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22508][SQL] GenerateUnsafeRowJoiner.create() の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22549][SQL] concat_ws の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22498][SQL] concat の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22544][SS] FileStreamSource は、独自の hadoop conf を使用して globPathIfNecessary を呼び出す必要がある
- [SPARK-22538][ML] SQLTransformer はキャッシュされている可能性のある入力データセットを保持してはいけない
- [SPARK-22540][SQL] HighlyCompressedMapStatus が正しい avgSize を計算するようにする
- [SPARK-22535][PYSPARK] PythRunner.MonitorThread (branch-2.2) の python ワーカーをキルする前にスリープ状態になる
- [SPARK-22501][SQL] in の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22494][SQL] Coalesce と AtleastNNonNulls の 64 ㎅ 制限例外を修正
- [SPARK-22499][SQL] least と greatest の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-22479][SQL] SaveintoDataSourceCommand.simpleString から資格情報を除外
- [SPARK-22469][SQL] 文字列と数値の比較における精度の問題
- [SPARK-22721] reset() 後に BytesToBytesMap のピーク メモリ使用量が正確でない
- [SPARK-22614] Dataset API: repartitionByRange(…)
- [SPARK-22471][SQL] SQLListener が大量のメモリを消費するため、OutOfMemoryError が発生する
- [SPARK-22442][SQL] ScalaReflection が特殊文字について正しいフィールド名を生成する必要がある
- [SPARK-21694][R][ML] AppVeyor ビルドを高速化するため R での Linear SVM テストの最大反復回数を削減
- [SPARK-22464][SQL] null-safe 等値性を含む Hive メタストア パーティション述語に対するプッシュダウンがない
- [SPARK-22488][SQL] SparkSession internal table() API のビューの解像度の問題を修正
- [SPARK-21720][SQL] AND または OR の 64 ㎅ JVM バイトコード制限の問題を修正
- [SPARK-21667][STREAMING] ConsoleSink が checkpointLocation オプションを使用したストリーミング クエリを失敗させてはいけない
- [SPARK-19644][SQL] Encoder (branch-2.2) の作成後に Scala リフレクション ガベージをクリーンアップ
- [SPARK-22284][SQL] 入れ子になった構造体のハッシュ計算での 64KB JVM バイトコードの問題を修正
- [SPARK-22243][DSTREAM] チェックポイント リカバリー時に spark.yarn.jars は config から再読み込みする必要がある
- [SPARK-22344][SPARKR] ソース パッケージとしてテストを実行する場合にインストール ディレクトリをクリーンアップする
- [SPARK-22472][SQL] 最上位のプリミティブ値に対して null チェックを追加
- [SPARK-22403][SS] StructuredKafkaWordCount の例にオプションの checkpointLocation 引数を追加
- [SPARK-22281][SPARKR] R メソッドのブレイキング シグネチャの処理を変更
- [SPARK-22417][PYTHON] タイムスタンプのある pandas.DataFrame からの createDataFrame を修正
- [SPARK-22315][SPARKR] SparkR パッケージのバージョンが SparkContext と一致しない場合に警告
- [SPARK-22429][STREAMING] ストリーミングのチェックポインティング コードがエラーの後リトライしない
- [SPARK-22211][SQL] 不正な FOJ 制限のプッシュダウンを削除
- [SPARK-22306][SQL] alter table schema では hive 側でバケット メタデータを消去してはいけない
- [SPARK-22333][SQL] timeFunctionCall(CURRENT_DATE、CURRENT_TIMESTAMP) に columnReference との競合がある
- [SPARK-19611][SQL] HiveMetastoreCatalog.convertToLogicalRelation で dataSchema を正しく設定
- [SPARK-22291][SQL] PostgreSQL で uuid、inet、cidr の配列の型を StingType に変換するときに変換エラーが発生
- [SPARK-22344][SPARKR] SparkR テストで java.io.tmpdir を設定
- [SPARK-19727][SQL] 元の列を変更する round 関数を修正
- [SPARK-22445][SQL] BroadcastHashJoin で、ストリーム側の子の needCopyResult を優先
- [SPARK-22542][SQL] ColumnarBatch の使用されていない機能を削除
- [SPARK-17310] Parquet-side でレコードレベルのフィルターを無効にするオプションを追加
- [SPARK-22514][SQL] ColumnVector.Array と ColumnarBatch.Row を個々のファイルに移動
- [SPARK-22222][SPARK-22033] BufferHolder の ARRAY_MAX を修正し、テストを追加
- [SPARK-10365][SQL] Parquet logical 型 TIMESTAMP_MICROS をサポート
- [SPARK-22356][SQL] データ ソース テーブルは、データとパーティション スキーマ間のオーバーラップする列をサポートする必要がある
- [SPARK-22355][SQL] Dataset.collect がスレッドセーフでない
- [SPARK-22328][CORE] ClosureCleaner では参照されたスーパークラス フィールドが欠けてはいけない
- [SPARK-17902][R] SparkR の collect () の stringsAsFactors オプション が復活
- [SPARK-22227][CORE] DiskBlockManager.getAllBlocks で一時ファイルを許容
- [SPARK-22319][CORE] hdfs にアクセスする前に loginUserFromKeytab を呼び出し
- [SPARK-21551][PYTHON] PythonRDD.serveIterator のタイムアウトを増加
- [SPARK-22249][SQL] オプティマイザーでの IN の値のリストが空かどうかをチェック
- [SPARK-22271][SQL] 一部の decimal 変数で、平均がオーバーフローすると null を返す
- [SPARK-22249][SQL] 空のリストを含む isin は、キャッシュされた DataFrame で例外をスローする
- [SPARK-22223][SQL] ObjectHashAggregate では不要なシャッフルを導入してはいけない
- [SPARK-21549][CORE] 出力ディレクトリが指定されていない、または無効な場合は OutputFormats を優先する
- [SPARK-22273][SQL] HashMapGenerators のキー/値スキーマ フィールド名を修正
- [SPARK-14387][SPARK-16628][SPARK-18355][SQL] Spark スキーマを使用して ORC ファイルスキーマではなく ORC テーブルを読み取る
- [SPARK-22252][SQL] FileFormatWriter は入力クエリ スキーマを優先しなければならない
- [SPARK-22217][SQL] ParquetFileFormat で任意の OutputCommitters をサポート
- [SPARK-21907][CORE] spill 中の oom
- [SPARK-22218] spark シャッフル サービスがアプリの再試行時にシークレットの更新に失敗する
- [SPARK-21549][CORE] 出力ディレクトリが指定されていない場合は OutputFormats を優先する
- [SPARK-22445][SQL] CodegenContext.copyResult を CodegenSupport に移動
- [SPARK-22408][SQL] RelationalGroupedDataset の個別のピボット値計算で不要なステージが起動される
- [SPARK-17788][SPARK-21033][SQL] UnsafeExternalSorter と ShuffleExternalSorter で可能性のある OOM を修正
- [SPARK-22385][SQL] MapObjects はリスト要素にインデックスでアクセスしてはいけない
- [SPARK-22355][SQL] Dataset.collect がスレッドセーフでない
- [SPARK-21055][SQL] grouping__id を grouping_id() で置き換え
- [SPARK-21762][SQL] FileFormatWriter/BasicWriteTaskStatsTracker メトリック コレクションが、新規のファイルがまだ表示されていない場合に失敗する
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 3.5 のメンテナンスの更新」を参照してください。
システム環境
- オペレーティング システム: Ubuntu 16.04.3 LTS
- Java: 1.8.0_151
- Scala: 2.10.6 (Scala 2.10 クラスター バージョン)/2.11.8 (Scala 2.11 クラスター バージョン)
- Python: 2.7.12 (または Python 3 を使用する場合は 3.5.2)
- R: R バージョン 3.4.2 (2017-09-28)
- GPU クラスター: 次の NVIDIA GPU ライブラリがインストールされます。
- Tesla ドライバー 375.66
- CUDA 8.0
- CUDNN 6.0
プレインストールされている Python ライブラリ
ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
cryptography | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
decorator | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | futures | 3.1.1 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0.999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.18.1 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
pip | 9.0.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.4.1 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | scour | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
setuptools | 38.2.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | 6 | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornado | 4.5.2 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 15.0.1 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.30.0 |
wsgiref | 0.1.2 |
プレインストールされている R ライブラリ
ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backports | 1.1.1 |
base | 3.4.2 | BH | 1.65.0-1 | bindr | 0.1 |
bindrcpp | 0.2 | bit | 1.1-12 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | blob (blob) | 1.1.0 | boot | 1.3-20 |
brew | 1.0-6 | broom | 0.4.3 | car | 2.1-6 |
キャレット | 6.0-77 | chron | 2.3-51 | class | 7.3-14 |
cluster | 2.0.6 | codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 |
commonmark | 1.4 | compiler | 3.4.2 | crayon | 1.3.4 |
curl | 3.0 | CVST | 0.2-1 | data.table | 1.10.4-3 |
datasets | 3.4.2 | DBI | 0.7 | ddalpha | 1.3.1 |
DEoptimR | 1.0 から 8 | desc | 1.1.1 | devtools | 1.13.4 |
dichromat | 2.0-0 | digest | 0.6.12 | dimRed | 0.1.0 |
doMC | 1.3.4 | dplyr | 0.7.4 | DRR | 0.0.2 |
foreach | 1.4.3 | foreign | 0.8-69 | gbm | 2.1.3 |
ggplot2 | 2.2.1 | git2r | 0.19.0 | glmnet | 2.0-13 |
glue | 1.2.0 | gower | 0.1.2 | graphics | 3.4.2 |
grDevices | 3.4.2 | grid | 3.4.2 | gsubfn | 0.6-6 |
gtable | 0.2.0 | h2o | 3.16.0.1 | httr | 1.3.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ipred | 0.9-6 |
iterators | 1.0.8 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-25 |
KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 | lattice | 0.20-35 |
lava | 1.5.1 | lazyeval | 0.2.1 | littler | 0.3.2 |
lme4 | 1.1-14 | lubridate | 1.7.1 | magrittr | 1.5 |
mapproj | 1.2-5 | maps | 3.2.0 | MASS | 7.3-47 |
Matrix | 1.2-11 | MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 |
methods | 3.4.2 | mgcv | 1.8-22 | mime | 0.5 |
minqa | 1.2.4 | mnormt | 1.5-5 | ModelMetrics | 1.1.0 |
munsell | 0.4.3 | mvtnorm | 1.0-6 | nlme | 3.1-131 |
nloptr | 1.0.4 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1 |
openssl | 0.9.9 | parallel | 3.4.2 | pbkrtest | 0.4-7 |
pkgconfig | 2.0.1 | pkgKitten | 0.1.4 | plogr | 0.1-1 |
plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 | pROC | 1.10.0 |
prodlim | 1.6.1 | proto | 1.0.0 | psych | 1.7.8 |
purrr | 0.2.4 | quantreg | 5.34 | R.methodsS3 | 1.7.1 |
R.oo | 1.21.0 | R.utils | 2.6.0 | R6 | 2.2.2 |
randomForest | 4.6-12 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 0.12.14 |
RcppEigen | 0.3.3.3.1 | RcppRoll | 0.2.2 | RCurl | 1.95-4.8 |
recipes | 0.1.1 | reshape2 | 1.4.2 | rlang | 0.1.4 |
robustbase | 0.92-8 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.0.1 |
rpart | 4.1-11 | rprojroot | 1.2 | Rserve | 1.7-3 |
RSQLite | 2.0 | rstudioapi | 0.7 | scales | 0.5.0 |
sfsmisc | 1.1-1 | sp | 1.2-5 | SparkR | 2.2.1 |
SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 | splines | 3.4.2 |
sqldf | 0.4-11 | statmod | 1.4.30 | stats | 3.4.2 |
stats4 | 3.4.2 | stringi | 1.1.6 | stringr | 1.2.0 |
survival | 2.41-3 | tcltk | 3.4.2 | TeachingDemos | 2.10 |
testthat | 1.0.2 | tibble | 1.3.4 | tidyr | 0.7.2 |
tidyselect | 0.2.3 | timeDate | 3042.101 | tools | 3.4.2 |
utils | 3.4.2 | viridisLite | 0.2.0 | whisker | 0.3-2 |
withr | 2.1.0 | xml2 | 1.1.1 |
インストールされている Java と Scala のライブラリ (Scala 2.10 クラスター バージョン)
グループ ID | 成果物 ID | Version |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.7.3 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.126 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.126 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.1 |
com.chuusai | shapeless_2.10 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | ストリーム (stream) | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.10 | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | dbml-local_2.10-tests | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.10 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.10 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 3.0.3 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.10 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
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com.jamesmurty.utils | java-xmlbuilder | 1.0 |
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インストールされている Java と Scala のライブラリ (Scala 2.11 クラスター バージョン)
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