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TensorFlow

TensorFlow は、Google によって作成された機械学習用のオープンソース フレームワークです。 CPU、GPU、GPU のクラスターでのディープラーニングや、一般的な数値計算をサポートしています。 Apache License 2.0 の利用規約が適用されます。

Databricks Runtime ML には TensorFlow と TensorBoard が含まれているため、パッケージをインストールせずにこれらのライブラリを使用できます。 使用している Databricks Runtime ML バージョンにインストールされている TensorFlow のバージョンについては、リリース ノートを参照してください。

注意

このガイドは、TensorFlow に関する包括的なガイドではありません。 TensorFlow の Web サイトを参照してください。

単一ノードと分散トレーニング

単一コンピューターのワークフローをテストして移行するには、単一ノード クラスターを使用します。

ディープ ラーニングの分散トレーニング オプションについては、「分散トレーニング」を参照してください。

Tensorflow サンプル ノートブック

次のノートブックでは、単一ノード クラスター上で TensorBoard の監視を使用し、TensorFlow (1.x および 2.x) を実行する方法を示します。

TensorFlow 1.15/2.x ノートブック

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TensorFlow Keras サンプル ノートブック

TensorFlow Keras は、機械学習プラットフォームの TensorFlow 上で動作する、Python で記述されたディープ ラーニング API です。 10 分間のチュートリアル ノートブックでは、インライン TensorBoard も含む TensorFlow Keras を使用した表形式データに対する機械学習モデルのトレーニング例を示しています。

TensorFlow Keras ノートブックを使ってみる

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