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Databricks ノートブックの概要

ノートブックは、コードを開発し、結果を提示するためのデータ サイエンスと機械学習の一般的なツールです。 Azure Databricks では、ノートブックは、データ サイエンスと機械学習ワークフローを作成し、同僚とコラボレーションするための主要なツールです。 Databricks ノートブックでは、複数の言語でのリアルタイム共同作成、自動バージョン管理、および組み込みのデータ視覚化が提供されます。

Azure Databricks ノートブックを使用すると、次のことができます。

ノートブックは探索的データ解析 (EDA) にも役立ちます。

サンプルのノートブックをインポートして実行する方法

Azure Databricks のドキュメントには、Databricks 機能の使用方法を説明することを目的としたノートブックの例が多数含まれています。 これらのノートブックのいずれかを Databricks ワークスペースにインポートするには:

  1. ページに表示されるノートブック プレビューの右上にあるインポート用のコピー リンクをクリックします。

    MLflow 自動ログ記録クイックスタート Python ノートブック

    ノートブックを入手

  2. ワークスペース ブラウザーで、ノートブックをインポートする場所に移動します

  3. フォルダーを右クリックし、メニューから [インポート] を選択します。

  4. [URL] ラジオ ボタンをクリックし、先ほどコピーしたリンクをフィールドに貼り付けます。

    URL からノートブックをインポートする

  5. [インポート] をクリックします。 ノートブックがインポートされ、ワークスペースで自動的に開きます。 ノートブックに加えた変更は自動的に保存されます。 ワークスペースでのノートブックの編集の詳細については、「Databricks ノートブックでコードを開発する」を参照してください。

  6. ノートブックを実行するには、ノートブックの上部にあるすべて実行ボタンをクリックします。 ノートブックと個々のノートブック セルの実行の詳細については、「Databricks ノートブックを実行する」を参照してください。

ワークスペースに新しい空のノートブックを作成するには、「ノートブックを作成する」を参照してください。

ノートブックの向き

ノートブックのインターフェイスとコントロールについて学習する

Databricks ノートブックの使用を開始する

上級者向け素材